Cтраница 2
Имитационная макромодель предназначена для имитации процесса формирования законов управления слож - ными системами. Поскольку структура сложной системы и структура ее модели, задаваемая в виде дискретной сети, описываются на едином языке, то моделью процесса формирования законов управления сложной системой служит экстраполяция ситуаций на дискретной сети. [16]
Эти свойства синергетическйх систем были использованы [17-19] для анализа бифуркационной природы самоуправляемого синтеза атомов. Синергетический анализ структур сложных систем, какой и является Периодическая система элементов, требует определения параметра порядка и управляющего параметра. [17]
При управлении сложными процессами нефтегазодобычи часто ( хотя, может быть, и в неявной форме) используют словесное, качественное описание объекта и преследуемых целей. Поэтому формализация качественных знаний, переход от словесного описания поведения и структуры сложных систем к количественным формам представления информации может стать мощным резервом повышения эффективности математического моделирования и управления процессами разработки нефтяных месторождений. [18]
Многоконтурную систему автоматизации можно сделать устойчивой, если при изменении параметров всех одноконтурных систем, входящих в ее состав, путем настройки удается достигнуть устойчивых условий работы для каждого такого контура. Изменение структуры сложной системы определяется также путем исследования частотных характеристик, что позволяет установить, какое влияние будет оказывать добавление звена той или иной динамической характеристики. [19]
Для крупных и сложных систем задачи оптимизации структуры становятся трудоемкими. Их постановка в достаточно полном объеме может быть оправдана только в тех случаях, если система телемеханики должна выпускаться крупносерийно. Следовательно, глубина проработки вопросов оптимизации структуры системы становится зависимой от серийности выпуска и значимости системы. Выбор наилучшего варианта структуры сложной системы в таких условиях зависит от опыта и искусства инженеров-проектировщиков, которые в известной мере конкурируют с научно-обоснованным выбором структуры. [20]
Так как сложная система принципиально является многоаспектной, то она не может быть описана одной моделью, и необходимо разрабатывать ряд моделей одной и той же системы, предназначенных для решения различных задач или только одной задачи. Имитационные модели часто являются единственным методом при исследовании и управлении сложными дискретными системами и процессами. Большие возможности, обеспечиваемые использованием имитационных моделей, не означают, что наряду с ними не могут быть применены статистические, аналитические и другие модели. Поэтому создание децентрализованной системы управления приводит к построению гибридных гетерогенных структур моделей ( далее многомодельных структур), обеспечивающих моделирование структур сложной системы, поддерживающих процесс принятия решений и эволюцию системы. [21]
Элемент и подсистема, подсистема и система, система и над-система образуют диалектические противоположности как часть и целое. Связи в системе - это те же элементы или подсистемы, назначение которых объединять другие элементы или подсистемы в единое целое, в систему. В роли моделей структур сложных систем удобно использовать сетевые структуры ( см. рис. В. [22]
Практически все отдельные части комплекса уже разработаны и реализованы на ЭВМ Минск-22. Остается решить ряд вопросов коммутации блоков и провести серию испытаний на конкретных примерах. Известный опыт в этом направлении уже имеется. Так, например, блок логического структурно-группового анализа позволяет оперировать с молекулами, включающими до 16 различных структурных элементов. При этом ЭВМ, как правило, довольно уверенно распознает структуры сложной системы и затрудняется лишь в тех случаях, когда возможно построение изомерных систем, обладающих весьма близкими спектрами. Большую роль при этом играет качество информации о корреляциях, заключенной в библиотеке характерных признаков атомных группировок. К сожалению, эти корреляции, построенные в основном чисто эмпирическим путем, далеки от идеала и предстоит большая работа по их уточнению и совершенствованию. Такую работу в прикладной спектроскопии следует рассматривать как одну из наиболее важных. [23]