Cтраница 1
Структура функционала, описывающего связь между § и В, становится более ясной при [ учете результатов предыдущего раздела. [1]
Структура функционалов, отвечающих многоэтапным задачам стохастического программирования, еще более сложна. [2]
Если структура функционала (2.1) заранее неизвестна ( а эта ситуация ближе к исходной), то обычные и, в частности, регулярные итеративные процедуры минимизации функционала (2.1) теряют силу. Единственно возможным в этих условиях является адаптивный подход - подход, ориентированный на решение проблемы оптимальности в отсутствие априорной информации без предварительного задания детерминированных и вероятностных характеристик системы. В данном случае для восполнения недостающей начальной информации активно используется текущая информация о системе. Реализация адаптивного подхода, как правило, ориентирована на алгоритмические методы оптимизации. [3]
Эта структура функционала является основой при формулировке гамильтониана, канонических уравнений ДТКЗ и ее решения одним из упомянутых выше методов. [4]
Вопрос о структуре функционала (3.36) не очень прост - это мера оценки качества приближения. По существу, единственной характеристикой должен бы быть функционал исходной задачи, но ее прямое решение обычно достаточно трудно и требует развития итерационных методов. Решение вспомогательной вариационной задачи (3.36) как раз и может служить одним из этапов подобной итерационной схемы. [5]
Вопрос о структуре функционала (3.36) не очень прост - это мера оценки качества приближения. [6]
Характер ограничений v (5.6), (5.7) и структура функционала (5.5) делают задачу выбора элемента x ( t), доставляющего этому. [7]
Эффективность использования идей адаптации во многом зависит от структуры используемых функционалов. [8]
Следующая теорема, основанная на понятии стохастического интеграла, описывает структуру броуновских функционалов. [9]
Здесь следует иметь в виду, что нас может и не интересовать структура функционала S [ t, и ] и его свойства. [10]
Использование в качестве дополнительных условий уравнений на поверхности тела не приводит к существенным изменениям в структуре функционала. Один из поверхностных интегралов обращается в нуль, а условиями стационарности являются все уравнения в объеме. [11]
Включение в список дополнительных условий уравнений на контуре оболочки не приводит к существенным изменениям в структуре функционала. [12]
Эта ситуация может усложниться тем, что цель - а с нею и структура функционалов Q, G и Н - иногда изменяется в соответствии с изменением потребностей субъекта. [13]
Если пренебречь этим обстоятельством, то, как легко показать, ошибка будет опять иметь порядок h / R. Таким образом, с точностью до членов указанного порядка малости функционал Рейснера для оболочки имеет в основном структуру функционала (12.5.13) с той разницей, что вместо величин и ае в нем будут фигурировать параметры изменения кривизны ха. [14]
Наиболее грубая классификация задач математического программирования разделяет задачи вида (1.1) по характеристикам информации о параметрах условий на детерминированные и стохастические, а по структуре функционалов и области определения - на задачи линейные непрерывные, дискретные и нелинейные непрерывные. [15]