Cтраница 2
Например, в задачах оптимального программирования часто не отражается тот факт, что изменение временных и пространственных границ оценки, рассматриваемого аспекта или субъекта управления непременно приводит к изменению содержания и формы целевой функции. Но целевая система охватывает не всю структуру явления, а только аспекты, интересующие конкретного субъекта управления. В этом случае остается скрытой сущностная основа оценки альтернатив. Подобная ситуация чревата опасностями одностороннего подхода к решению управленческих задач, задерживает развитие комплексного подхода к аналитическому обоснованию управленческих решений. Положительные эффекты вне узко определенного процесса управления ощутимо не поощряются, отрицательные - не наказываются. Субъекты управления, которые принимают решение, имеют возможность проведения комплексного анализа, но они не заинтересованы в этом. Смежные субъекты управления, у которых появляются отрицательные побочные результаты реализации каких-нибудь альтернатив действия, не имеют, как правило, влияния на процесс подготовки решения. В лучшем случае определенные, особенно вредные, результаты стараются ограничить введением социальных, экологических или других границ пространства альтернатив. Это лишь неполное решение проблемы, так как анализом не охватываются допустимые альтернативы. [16]
Исходная информация упорядочивается и подготавливается для последующего получения научно-обоснованных показателей. Метод группировок позволяет выделить основные типы явлений, изучить структуры явлений, установить и охарактеризовать связи между явлениями. [17]
Из изложенного о различных видах группировок видно, что основные задачи всех группировок тесно связаны между собой, взаимно переплетаются, дополняют друг друга. Так, выделение социально-экономических типов и размеров связано с изучением структуры явлений общественной жизни, а это в свою очередь дает возможность определять взаимосвязь между установленными типами и признаками, их характеризующими. [18]
Измеренные в реальных условиях характеристики течений, турбулентной диффузии и других динамических явлений представляются как суммарный эффект всех действующих на поток факторов и морфологии водоема в том числе. Эти обстоятельства и являются основными причинами затруднений в получении достоверных характеристик структуры отдельно взятого явления, не искаженного влиянием каких-либо других факторов. [19]
Факторный анализ - комплекс методов математической статистики, направленный на выявление скрытых закономерностей в массиве переменных. Позволяет перейти от совокупности измеренных показателей изучаемого явления к обобщенным факторам, дающим возможность выдвигать гипотезы относительно структуры явления. [20]
Группировка является приемом не только обобщения, но и анализа данных. С ее помощью решаются следующие аналитические задачи: а) в совокупности выделяются качественно однородные типы, явлений; б) характеризуются структура явления и структурные сдвиги, происходящие в нем; в) выявляются связи и зависимости между явлениями. Группировки, реализующие эти аналитические задачи, называются соответственно типологическими, структурными и аналитическими. [21]
Развитие теории химического явления обычно проходит три последовательные стадии. Сначала накапливаются экспериментальные данные и исследователь стремится найти между ними связь. Затем, по мере того как структура явления становится ясной, он пытается связать ее с уже имеющимися теориями. Наконец, теоретик убеждается в правильности некоторых частных представлений о явлении ( новая теория), которые хорошо согласуются с фактами и имеют качественную, а по возможности и количественную, предсказательную силу. [22]
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития, установление существующих взаимосвязей, выявление причинных связей. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции, присущие изучаемому процессу, что облегчает прогнозирование явлений. [23]
Весьма содержательными являются сравнения параллельных и динамических рядов, позволяющие выявить форму и особенности взаимосвязей между показателями. Познавательны вертикальные сравнения, позволяющие изучить структуру явлений и процессов и тенденции в их изменении. [24]
Это равенство Мизес предлагает считать определением понятия вероятности. По его мнению, любое априорное определение обречено на неудачу и лишь данное им эмпирическое определение способно обеспечить интересы естествознания, математики и философии, причем раз классическое определение имеет лишь весьма ограниченное применение, а статистическое определение применимо ко всем имеющим научный интерес случаям, то классическое определение через равновозможность, основанную на симметрии, Мизес предлагает вовсе отбросить. Более того, Мизес считает вообще ненужным выяснение структуры явлений, для которых вероятность является объективной числовой характеристикой, для него достаточно наличия эмпирической устойчивости частоты. [25]
Приемы выполнения группировок разнообразны, что обусловлено, с одной стороны, разносторонностью признаков, получаемых для исследования данных, которые могут быть положены в основу группировок, и, с другой стороны, различными задачами, которые перед ними ставятся. С помощью метода группировок выделяются социально-экономические типы населения, изучается структура явлений, выявляются связи между явлениями. [26]
В большинстве случаев это приводит к искажению, хотя и мало заметному. Дело в том, что вычисления такого рода преследуют цель показать структуру явления. Действуя по рекомендуемому способу, мы подчеркиваем, а не затушевываем структурные различия. [27]
Маркетинговое исследование представляет собой обособившееся научное направление, сложившееся на стыке ряда наук. Оно имеет достаточно сложную методологию, представляющую собой сложный сплав статистических, эконометрических, социометрических, квалиметрических, бихевиористических и собственно маркетинговых методов. Сбор информации целиком подчиняется правилам статистического наблюдения, статистические методы используются в оценках динамики, вариации, структуры рыночных явлений, выявления тенденций и закономерностей; эко-нометрические приемы применяются при моделировании, имитации и прогнозировании рыночных процессов, оценке риска и т.п. Без знания социометрии и бихевиоризма трудно изучать поведение потребителей, проводить их анкетирование; необходимость комплексной оценки качества и конкурентоспособности заставляет использовать методы квалиметрии. [28]
При этом необходимо учитывать, что, конечно, не все идеи, развитые Н. И. Бухариным в ходе исследования империализма, были верны. В частности, спорным являлся выдвинутый им тезис о том, что господство финансового капитала устраняет конкуренцию внутри страны и целиком переносит конкурентную борьбу на мировую арену. Другие спорные положения предопределены свойственной ему методологией, ориентирующей на подход к анализу проблемы с точки зрения структуры явления, без учета его генезиса. Он склонен был рассматривать общественные процессы как полностью завершенные, достигшие предела в своем развитии, что затрудняло их исследование в диалектической противоречивости и изменчивости. [29]
Наряду с применением математических методов, а чаще всего и вместе с ними, для сбора данных при изучении общественных явлений - и особенно в социологических исследованиях - используются также статистические методы. С помощью статистических методов получают данные как о распространенности некоторых признаков или видов явлений в рамках определенной группы явлений, так и об их изменениях и тенденциях в их развитии. По сути при помощи статистических методов осуществляют анализ и определяют частоту появления определенных признаков. Посредством статистического анализа раскрывают структуру явлений, выступающих предметом исследования, а также взаимное влияние их структурных элементов. [30]