Изменение - выходной сигнал
Cтраница 3
Это вызывает изменение выходного сигнала. Давление твердой фазы действует толька на корпус, так как частицы твердой фазы не могут проникать к поверхности датчика через перфора-ццонные отверстия малых размеров в корпусе. Поэтому датчик ни реагирует на давление твердой фазы. [31]
Максимальная скорость изменения выходного сигнала от 0 до 5 мА определяется частотой следования импульсов. Переключение режима работы происходит по сигналам, поступающим извне. [32]
 |
Схема каскада предварительного усиления с общим эмиттером.| Схема каскада предварительного усиления с трансформаторным выходом. [33] |
Задавшись амплитудой изменения выходного сигнала по переменному току ( 7Я 2 В, определим также графически амплитуду изменения входного сигнала по переменному току Uc 0 01 В. [34]
Настройка диапазона изменения выходного сигнала осуществляется перемещением узла, в котором укреплены ИО и СЭОС. [35]
По характеру изменения выходного сигнала различают датчики непрерывного ( аналогового) и дискретного типа. [36]
По характеру изменения выходного сигнала - регуляторы непрерывного ( плавного) действия и дискретные. [37]
Рабочий диапазон изменения выходного сигнала 0 - 5 ма. [38]
Определяется кратность изменения выходного сигнала К. [39]
По характеру изменения выходного сигнала различают датчики непрерывного ( аналогового) и дискретного типа. [40]
 |
Принципиальная схема унифицированного пневмосилового преобразователя. [41] |
Унифицированные пределы изменения выходного сигнала датчика ( 0 - 20 или 0 - 5 ма) обеспечиваются применением дополнительного электронного преобразователя. [42]
 |
Пневмопозторитель ( а и Пневмоповторитель со сдвигом ( б. [43] |
Таким образом, изменение выходного сигнала в приращениях от установленного значения давления контрольной точки пропорционально изменению входного сигнала в тех же приращениях. [44]
Таким образом, изменение выходного сигнала сумматора в процессе обучения обусловлено исключительно изменением весов нейронов. В силу определения обобщенного а-закона поощрения, изменения весов нейронов при показе любого изображения в процессе обучения ( но, вообще говоря, не в процессе самообучения) не зависят от того места, которое данное изображение занимает в обучающей последовательности. Поскольку же суммарное приращение веса любого нейрона в процессе обучения равно просто сумме приращений на каждом шаге процесса, то справедливость теоремы 1 тем самым полностью доказана. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5