Иерархическая структура - данные
Cтраница 1
Иерархическая структура данных, известная как квадратомическое дерево, используется для накопления и хранения географической информации. В этой структуре двухмерная геометрическая область рекурсивно подразделяется на квадранты, что определило название данной модели. [1]
Иерархические структуры данных имеют большое значение для эффективной базисной организации данных. [2]
Иерархическая структура данных является основой для генерации функциональных ( обрабатывающих) программ получения и вывода результатных показателей для людей, принимающих решения. При этом обеспечиваются два режима доступа к элементам базы данных - пакетный и интерактивный. [3]
Иерархическая структура данных удобна в тех случаях, когда данные трудно представить в линейной или табличной последовательности. Например, иерархическая структура используется для представления папок ( каталогов) на диске. [4]
Иерархическая структура данных отображается на линейную память как иерархическая упорядоченность сегментов, которая поддерживается их физическим расположением. [5]
Иерархические структуры данных по форме сложнее, чем линейные и табличные, но они не создают проблем с обновлением данных. Их легко развивать путем создания новых уровней. Даже если в учебном заведении будет создан новый факультет, это никак не отразится на пути доступа к сведениям об учащихся прочих факультетов. [6]
Иерархическая структура данных, известная как квадратомическое дерево, используется для накопления и хранения географической информации. В этой структуре двухмерная геометрическая область рекурсивно подразделяется на квадранты, что определило название данной модели. [7]
Поскольку иерархическая структура данных кажется наиболее естественной во многих приложениях обработки изображений [9,11], то теперь мы опишем дерево изображений, которое является структурированным набором логических картин. Чтобы проиллюстрировать концепцию дерева изображений, мы представляем следующий пример. [8]
Подструктура иерархической структуры данных, которая не может быть разложена далее на компоненты, например, вершина в графе ( G. [9]
Для организации иерархической структуры данных ( логическая запись, файл), на магнитную ленту в качестве разделителя зон может быть записана зона специальной структуры - ленточный маркер. [10]
 |
Пример иерархической структуры данных.| Пример, поясняющий принцип действия метода дихотомии. [11] |
Основным недостатком иерархических структур данных является увеличенный размер пути доступа. Очень часто бывает так, что длина маршрута оказывается больше, чем длина самих данных, к которым он ведет. Поэтому в информатике применяют методы для регуляризации иерархических структур с тем, чтобы сделать путь доступа компактным. [12]
Способ организации динамической иерархической структуры данных, реализованный в ИНЕС, обеспечивает эффективность работы, равную эффективности работы с одноуровневым массивом, организованным в виде В-дерева. [13]
СУБД ОКА поддерживает иерархическую структуру данных. [14]
Мы знаем, что в иерархических структурах данных адрес объекта задается маршрутом ( путем доступа), ведущим от вершины структуры к объекту. При записи пути доступа к файлу, проходящего через систему вложенных каталогов, все промежуточные каталоги разделяются между собой определенным символом. [15]
Страницы: 1 2 3