Многомерная структура

Cтраница 1

Многомерная структура препятствует развитию бюрократии благодаря тому, что функциональные подразделения или программы не могут стать жертвой обслуживающих подразделений, процедуры которых порой превращаются в самоцель и становятся препятствием к достижению целей, намеченных организацией. Потребители внутри и вне организации контролируют внутренних поставщиков продукции и услуг; поставщики же никогда не контролируют потребителей. Такая организация ориентирована на цели, а не на средства, в то время как для бюрократии характерно подчинение целей средствам. [1]

Для этого требуются многомерные структуры данных. Появление новых структур и видов ( мультимедийные и пр. [2]

Использование деревьев для описания многомерных структур - процедура несложная. В сущности, любая иерархически упорядоченная схема позволяет представить соответствующий объект в виде дерева. Так, на рис. 8.6, а [14] упорядочение состоит в группировке областей, причем область Ь находится в области а, в свою очередь находящейся в области г. На рис. 8.6, б изображена древовидная структура, естественно вытекающая из этой схемы упорядочения. Каждое дерево вывода задает одно предложение. Большинство грамматик позволяет получать значительное, а при введении вероятностных правил вывода - и бесконечное число предложений. [3]

Расширение понятия линейного массива на более сложные многомерные структуры приводит нас к матрицам и массивам более высокой размерности, деревьям, записям и списковым структурам в зависимости от характера расширения. Однако во всех этих расширениях используется одна основная идея: элемент линейного массива сам может быть линейным массивом. Мы рассмотрим основные свойства линейных массивов и их многомерных расширений в порядке увеличения сложности, начиная с обычных однородных массивов фиксированного размера, существующих в Фортране, Алголе и многих других языках. [4]

Несмотря на то, что производственный процесс представляет собой многомерную структуру, каждая из его составляющих имеет свой собственный гносеологический статус. Следовательно, прежде всего, следует в гносеологическом плане различать две стороны - объективную составляющую изучаемого процесса и средства его фиксации. Исходя из сказанного следует, что любое смешение или неразличение между собой реальных составляющих изучаемого процесса может привести к возможным ошибкам в получении, фиксации и интерпретации эмпирических данных. [5]

Довольно легко перейти от линейных массивов переменного размера к многомерным структурам, если допустить, что элемент массива может служить указателем на другой массив. А это обычно допускается, когда для линейных массивов используется связанное представление. [6]

Ниже приводится программа, использующая этот вариант быстрой сортировки для упорядочения многомерной структуры данных. Ritem содержит целочисленный ключ и небольшой массив действительных чисел. Программа сортирует массив элементов типа Ritem по ключу, а, массивы действительных чисел внутри каждого элемента сортируются по значению. [7]

Гиперкуб может быть реализован в рамках реляционной модели или существовать как отдельная БД специальной многомерной структуры. В зависимости от этого и принято различать реляционный ( ROLAP) и многомерный ( MOLAP) подходы к построению ХД. [8]

Определение периода для применения этих. [9]

Матричные методы анализа основаны на линейной и век-торно-матричной алгебре и применяются для изучения сложных и многомерных структур. [10]

Определение периода для применения этих. [11]

Матричные методы анализа основаны на линейной и век-торно-матричной алгебре и применяются для изучения сложных и многомерных структур. [12]

Эти значения, будучи упорядоченны в соответствии со значениями аргументов ( индексов) образуют многомерные структуры. Если показатель является функцией только одного аргумента ( задан только на одном множестве индексирования), он образует просто строку. [13]

Предлагаемое описание дает только частичное представление о применяемых в НСП методах ИТ, поскольку представляет многомерную структуру НСП в одном разрезе. [14]

Помимо традиционных реляционных типов данных, базы данных менеджерских информационных систем поддерживают пространственные данные, неструктурированные тексты, видеофрагменты, видеоклипы, многомерные структуры данных, удобные для проведения оперативного анализа и принятия решений на любом уровне управления. [15]

Страницы: 1 2