Векторная структура - данные
Cтраница 1
 |
Векторное представление графики. [ IMAGE ] показывает точки как отдельные пары координат, линии - как группы пар координат, области - как соединенные линии с началом и концом в одной точке. [1] |
Векторная структура данных показывает только геометрию картографических объектов. Чтобы придать ей полезность карты, мы связываем геометрические данные с соответствующими атрибутивными данными, хранящимися в отдельном файле или в базе данных. [2]
 |
Спагетти-модель векторных данных. Нет явной топологической информации, модель - прямой перевод графического изображения. [3] |
Простейшей векторной структурой данных является спагетти-модель [ Dangermond, 1982 ] ( Рисунок 4.13), которая по сути переводит один в один графическое изображение карты. Возможно, она представляется большинством из нас как наиболее естественная или наиболее логичная, в основном потому, что карта реализуется как умозрительная модель. Хотя название звучит несколько странно, оно на самом деле весьма точно по сути. Если представить себе покрытие каждого графического объекта нашей бумажной карты кусочком ( одним или несколькими) макарон, то вы получите достаточно точное изображение того, как эта модель работает. Каждый кусочек действует как один примитив: очень короткие - для точек, более длинные - для отрезков прямых, наборы отрезков, соединенных концами, - для границ областей. [4]
В векторных структурах данных линия состоит двух или более пар координат. Для одного отрезка достаточно двух пар координат, дающих положение и ориентацию в пространстве. Более сложные линии состоят из некоторого числа отрезков, каждый из которых начинается и заканчивается парой координат. Для кривых линий может использоваться приближенное изображение с помощью большого числа коротких прямых отрезков. Чем короче отрезки, тем более точно они представляют сложную линию. Таким образом, мы видим, что хотя векторные структуры данных лучше представляют положения объектов в пространстве, они не абсолютно точны. Они все же являются приближенным изображением географического пространства. [5]
Таким образом, допускаются только скалярные и одномерные векторные структуры данных. Разрешенные типы данных: логические, целые, вещественные, вещественные с двойной точностью. [6]
Вообще говоря, картографы предпочитают векторные структуры данных перед растровыми из-за их сходства с графическими структурами, чаще всего связываемыми с бумажными картами. За некоторыми исключениями, картографические документы, создаваемые на основе векторных структур данных, сильно напоминают нарисованные от руки карты. Только лишь вывод карт не является главной целью ГИС, но способность измерять и анализировать картографически организованные данные. А для этого необходим какой-то способ комбинирования графических объектов с их атрибутами. [7]
Площадные объекты могут быть представлены в векторной структуре Данных аналогично линейным. Как с точками и линиями, так и с полигонами связывается файл, содержащий атрибуты этих объектов. [8]
Площадные объекты могут быть представлены в векторной структуре Данных аналогично линейным. Как с точками и линиями, так и с полигонами связывается файл, содержащий атрибуты этих объектов. [9]
Программы, работающие с простыми не структурированными переменными, определяют векторную структуру данных для соответствующих преобразователей. [10]
 |
Простое и функциональное расстояния, а Отсчет простого расстояния от центральной точки создает изотропную поверхность. Ь Изменение изотропной поверхности из-за сопротивления при передвижении. [11] |
Как уже говорилось, в векторном покрытии расстояние между двумя точками определяется по теореме Пифагора, а общей длиной многосегментной линии является сумма длин составляющих ее отрезков. Поскольку векторные структуры данных не определяют явным образом содержимое пространства в промежутках между введенными объектами, в этих промежутках не могут выполняться и расчеты. [12]
Вообще говоря, картографы предпочитают векторные структуры данных перед растровыми из-за их сходства с графическими структурами, чаще всего связываемыми с бумажными картами. За некоторыми исключениями, картографические документы, создаваемые на основе векторных структур данных, сильно напоминают нарисованные от руки карты. Только лишь вывод карт не является главной целью ГИС, но способность измерять и анализировать картографически организованные данные. А для этого необходим какой-то способ комбинирования графических объектов с их атрибутами. [13]
Как мы уже видели, векторные структуры данных дают представление географического пространства более интуитивно понятным способом и очевидно больше напоминают хорошо известные бумажные карты. Вы также помните, что они представляют пространственное положение объектов явным образом, храня атрибуты чаще всего в отдельном файле для последующего доступа. Существуют несколько способов объединения векторных структур данных в векторную модель данных, позволяющую нам исследовать взаимосвязи между показателями внутри одного покрытия или между разными покрытиями. Мы рассмотрим их на примере трех основных типов: спагетти-модели, топологической модели и кодирования цепочек векторов. [14]
 |
Линейный объект при низком разрешении. Недостатки измерения длины в растре на примере извилистой реки, целые излучины которой оказываются содержащимися в пределах одной ячейки растра. [15] |
Страницы: 1 2