Cтраница 2
Эти модели описываются стохастическими вероятностными уравнениями. В обзоре в основном рассмотрены квазигомогенные неструктурированные модели, за исключением одной - двух, в которых учитывается неоднородность возрастной структуры популяции и влияние возраста на кинетику биосинтетических процессов. [16]
Таким образом, тело отдельного модулярного организма наделено возрастной структурой: оно состоит из молодых ( развивающихся), активно функционирующих и стареющих частей. Сказанное означает, что возрастную структуру популяции модулярных организмов можно описать двояко: имея в виду либо возрасты генетов, либо возрасты тех частей ( модулей), из которых эти генеты состоят. При описании возрастной структуры популяции кроликов подобной проблемы не возникает. Вопрос этот тем более существен, что характер жизнедеятельности модуля, подобного листу или корню, с возрастом изменяется, а при этом изменяется порой и его питательная ценность, а также степень привлекательности для фитофага. [17]
Возрастная структура популяции может изменяться и без заметных колебаний общей численности. Каждая популяция имеет определенную возрастную структуру, к которой направлено изменение ее реальной возрастной структуры. Если по каким-то причинам произошло нарушение возрастной структуры популяции, то через определенный промежуток времени она возвращается в исходное состояние. [18]
Аргументируя изложенный принцип, следует подчеркнуть, что определенная продолжительность периода Т взята непроизвольно. У массовых видов беспозвоночных потенциальная численность организмов от поколения к поколению возрастает в десятки даже сотни раз. В связи с этим после достижения дочерними организмами половозрелости роль материнских особей в воспроизведении популяции резко падает. Об этом же свидетельствуют и данные о возрастной структуре популяций у массовых видов беспозвоночных. Таким образом, оценка БП организмов каждого поколения в рамках периода Т - не только достаточна, но и наиболее оправдана. [19]