Cтраница 2
Аналогично используется когерентность между соседними гранями одного тела. Заметим, что изменение видимости отрезков может происходить при переходе только через те концы отрезков, которые соответствуют ребрам, принадлежащим сразу лицевой и нелицевой граням. Тем самым возникает некоторое ( сравнительно небольшое) множество концов отрезков, являющееся аналогом контурных линий, и проверку на изменение видимости можно производить только при переходе через такие точки. [16]
![]() |
Влияние направления светового потока на видимость при работе на станке. [17] |
Из рассмотрения кривых графика можно видеть, что при неизменном положении глаза наблюдателя ( около 40 к нормали) видимость неровностей на ее поверхности в большей степени зависит от азимута, чем от угла наклона светильника. Анализ кривых показывает, что при определенных положениях светильника ( азимут 270 - 280) наблюдается рост видимости в десятки раз. Поскольку, как и в предыдущем примере с диффузно отражающими объектами и фоном, освещенность поверхности пластинки при всех положениях светильника оставалась неизменной, изменение видимости следует относить за счет изменений эквивалентных контраста и углового размера объектов различения. [18]
Основной вредностью загрязнения атмосферы в прошлом считалось снижение видимости вследствие черного дымового покрова, который часто повисал над промышленными районами. В последнее время это снижение видимости создает значительные оомехи торговым перевозкам, в особенности воздушному транспорту, а иногда при крайних степенях загрязнения, и автомобильному. Однако видимость не может являться прямым показателем общей загрязненности атмосферы, поскольку понижение видимости вызывается лишь пылевидными загрязнениями, такими, как сажа и летучая зола, размеры которых достаточны для того, чтобы воспрепятствовать прохождению и рассеять видимый свет. Газовые, А также радиоактивные выбросы могут создавать значительно более высокое загрязнение атмосферы ( без какого-либо нарушения видимости. Все же изменения видимости могут быть использованы для оценки резкого повышения степени загрязненности воздуха или для оценки эффективности мер борьбы с загрязнениями. В результате наблюдений над видимостью в Лос-Анжелосе ( Neiburger, 1955) установлено, что за несколько последних десятилетий средняя видимость понизилась менее значительно, чем этого можно [ было бы ожидать, исходя из быстрого развития промышленности в данном районе за тот же отрезок времени. [19]
Для таких объектов достигается самая высокая вычислительная эффективность по сравнению с другими методами. Теоретически разработаны [69,144] и практически опробованы методы сканирующей строки для криволинейных поверхностей, однако их вычислительная эффективность сравнима с эффективностью метода трассирования лучей. Описываемый подход целесообразно применять для сцен без преломляющих и зеркально отражающих поверхностей. Изображение теней, как собственных, так и падающих, досп) жимо. Алгоритмы построчного сканирования делятся на интервальные и поточечные ( использующие z - буфер) для плоских элементов объекта и поточечные для криволинейных объектов. Рассмотрим первый из них, как наиболее характерный и эффективный. Сущность интервального метода заключается в проективном отображении линий-краев из трехмерного пространства в линии на двухмерном изображении, построчном определении видимости и вычислении яркости в интервалах, на которые строка изображения разбивается линиями-краями. Изображение прямой линии также является прямой линией [51], поэтому изменение факта видимости того или иного многоугольника может происходить только при переходе сканирующей строки через прямолинейную границу полей на изображении. Если многоугольники могут протыкать друг друга, то изменение видимости и освещенности может происходить не только при пересечении строки с изображениями ребер многоугольников, но и с изображениями-линиями попарного пересечения многоугольников. Уточним, что сканирующей строкой называют текущую строку рецепторов, вдоль которой происходит анализ многоугольников на видимость и соответственно определяется освещенность видимого многоугольника. Освещенность изображения плоских участков объекта есть величина постоянная, поэтому, определив освещенность в одной точке, ее можно распространить на все рецепторы, видящие данный плоский участок. [20]