Сумма - квадрат - отклонение
Cтраница 3
 |
Внутригрупповая корреляционная матрица. [31] |
Матрица В называется межгрупповой суммой квадратов отклонений и попарных произведений. Величины элементов В по отношению к величинам элементов W дают меру различия между группами, как это будет выяснено позже. [32]
Дисперсия, исчисляемая как сумма квадратов отклонений, зависит от числа единиц в группе. Отношение факториальной дисперсии к дисперсии комплекса показывает долю вариации за счет фактора группировки и называется корреляционным отношением. [33]
Это означает, что сумма квадратов отклонений от среднего пропорциональна случайной величине х2 с ( п - 1) степенями свободы. [34]
МНК-прямой), если сумма квадратов отклонений Уг - гц минимальна. [35]
Второй член состоит из суммы квадратов отклонений относительно эмпирической линии регрессии и характеризует адекватность принятой модели. Третий и четвертый члены характеризуют отклонения параметров от их оценок. [36]
В общем случае минимизация суммы квадратов отклонений проводится численно с помощью пошаговой процедуры. [37]
Последние вместе со значениями суммы квадратов отклонений SUMSQ, абсолютной и относительной ошибками в процентном выражении запоминаются как наилучшие значения. [38]
Метод состоит в минимизации суммы квадратов отклонений расчетных значений от заданных; применяют его тогда когда расчетные уравнения нелинейны относительно искомых параметров. При изложении метода использованы определения и условные обозначения разд. [39]
Опыт минимизации критериев, представляющих суммы квадратов отклонений вида ( VI17), ( VI57) и ( VI76), которые мы будем называть также функциями отклонений, показал, что они имеют овражный характер. [40]
Критерий среднеквадратичного приближения минимизирует сумму квадратов отклонений приближенных значений функций от точных значений в узловых точках, но не дает никакой информации о поведении функции между ними. [41]
При определенном выборе веса эта сумма квадратов отклонений называется критерием Пирсона. [42]
При аппроксимации нелинейных зависимостей минимизируются суммы квадратов отклонений логарифмов этих функций. [43]
Принцип Лежандра требует, чтобы сумма квадратов отклонений отдельных измерений от их центра ( или от истинного размера измеряемой величины) была минимальной. [44]
Кинетические коэффициенты были найдены минимизацией суммы квадратов отклонений между экспериментальными и расчетными значениями степеней замещения и деструкции. [45]
Страницы: 1 2 3 4