Когерентное суммирование
Cтраница 1
Когерентное суммирование практически несравненно более сложная операция, чем суммирование продетектиро-ванных ( низкочастотных) огибающих. Поэтому оценим, имеются ли другие основания для сохранения информации о начальных фазах колебаний. Длительность полупериода этой частоты Т / 2 6 6 икс, что соответствует времени двойного пробега импульса по участку линии длиною около 1 км. [1]
В первом случае необходимо когерентное суммирование реализаций, во втором после когерентного суммирования надо выделить результирующую огибающую. В данном случае когерентное суммирование - это суммирование ординат радиоимпульсов, некогерентное - суммирование ординат огибающих радиоимпульсов. [2]
При больших Д / цГ когерентное суммирование и в этом случае дает выигрышно сравнению с вычитанием. Это объясняется тем, что ( При сильной корреляции помехи для ее устранения может быть успешно использована почти любая операция и основную роль начинает играть подавление шумов, обеспечиваемое наилучшим образом при когерентном суммировании. [3]
 |
Значения автокорреляционной функции непрерывной серии М - последова-тельностей, взятые в пиках, соответствующих периоду повторения М - последова-тельности. [4] |
Для повышения отношения сигнал / шум проводились полосовая фильтрация и когерентное суммирование 44 последовательных отрезков принятого сигнала, равных длине одной М - последо-вательности и регистрируемых в течение одного сеанса. Полагая, что принятый сигнал после фильтрации содержит только белый шум в полосе сигнала, когерентное суммирование К независимых отрезков сигналов длиной равных М - последова-тельности приводит к увеличению амплитуды полезного сигнала в К раз, в то время как амплитуда шума растет как квадратный корень из К. [5]
В первом случае необходимо когерентное суммирование реализаций, во втором после когерентного суммирования надо выделить результирующую огибающую. В данном случае когерентное суммирование - это суммирование ординат радиоимпульсов, некогерентное - суммирование ординат огибающих радиоимпульсов. [6]
Первоначально интерферограммы записывались в аналоговой форме на магнитной ленте, а затем выводились на перфокарты или перфоленту; когерентное суммирование и Фурье-преобразование выполнялись на дистанционной вычислительной машине. [7]
Внутренняя сумма в этой формуле представляет собой разность т-го порядка величин fj m, / j m i - - - fj - Отсюда следует, что оптимальные операции (14.11.27) могут быть осуществлены с помощью / я-кратного черес-периодного вычитания с последующим когерентным суммированием остатков и образованием квадрата модуля. [8]
При kfuT 1 когерентное суммирование дает такие же результаты, как и оптимальная обработка. Череспериодное вычитание максимальной кратности для рассматриваемой аппроксимации функции корреляции существенно отличается от оптимальной обработки и при всех Д / ПГ дает примерный двукратный проигрыш. [9]
В первом случае необходимо когерентное суммирование реализаций, во втором после когерентного суммирования надо выделить результирующую огибающую. В данном случае когерентное суммирование - это суммирование ординат радиоимпульсов, некогерентное - суммирование ординат огибающих радиоимпульсов. [10]
Если производятся зондирование и идеальный прием группы из п радиоимпульсов, то каждый импульс необходимо пропустить через линейный оптимальный фильтр. Затем согласно соотношению (5.23) производятся когерентное суммирование реализаций, выделение результирующей огибающей и определение на ней значения т, соответствующего максимуму этой огибающей. [11]
 |
Значения автокорреляционной функции непрерывной серии М - последова-тельностей, взятые в пиках, соответствующих периоду повторения М - последова-тельности. [12] |
Для повышения отношения сигнал / шум проводились полосовая фильтрация и когерентное суммирование 44 последовательных отрезков принятого сигнала, равных длине одной М - последо-вательности и регистрируемых в течение одного сеанса. Полагая, что принятый сигнал после фильтрации содержит только белый шум в полосе сигнала, когерентное суммирование К независимых отрезков сигналов длиной равных М - последова-тельности приводит к увеличению амплитуды полезного сигнала в К раз, в то время как амплитуда шума растет как квадратный корень из К. [13]
Теперь мы можем изучить некоторые из основных требований, предъявляемых к вычислительным системам, которые предполагается использовать для фурье-спектро-скопии ЯМР. ЭВМ в общем применяется для трех различных видов математической обработки данных: 1) регистрация данных и когерентное суммирование повторяющихся сигналов для повышения отношения сигнал / шум: 2) непосредственно преобразование Фурье; 3) различные виды обработки данных между регистрацией и преобразованием или после преобразования Фурье. [14]
При больших Д / цГ когерентное суммирование и в этом случае дает выигрышно сравнению с вычитанием. Это объясняется тем, что ( При сильной корреляции помехи для ее устранения может быть успешно использована почти любая операция и основную роль начинает играть подавление шумов, обеспечиваемое наилучшим образом при когерентном суммировании. [15]
Страницы: 1 2