Схема - применение - метод
Cтраница 1
 |
Эксперимент с программным нагружением. а-схема эксперимента ( значения повреждаемости взяты из реального опыта. б - пример построения. [1] |
Схема применения метода показана на рис, 7.14, а, где деформация приведена в функции времени. Жирные линии означают две скорости деформирования о8п и ие. Точки 1 и 0 соответствуют средним значениям разрушающих деформаций при этих скоростях. Скорость иЕо является эталонной скоростью, ее значение выбирается достаточно низким. [2]
Схема применения метода следующая. [3]
Схема применения метода эквивалентных зарядов для расчета емкости между двумя проводниками аналогична схеме расчета емкости уединенных проводников. Примером может служить приведенный в [1-4] расчет емкости между двумя сферами. [4]
Описанная выше схема применения метода создания ВДОГ относится главным образом к основному его варианту - прямому, или прямоточному, когда фронт горения перемещается в направлении от нагнетательных скважин к эксплуатационным. [5]
Возможно множество схем применения метода статистических испытаний. [6]
В описанной выше схеме применения метода динамического программирования используется принцип оптимальности лишь для модификации численного расчета, остающегося в основе своей поисковым. Обширные аналитические возможности метода динамического программирования здесь никак не используются, что и является причиной сравнительно малой эффективности расчетной процедуры. Далее будет показано, как можно избавиться от обоих недостатков описанной схемы и достичь почти аналитического решения при оптимальном расчете последовательностей реакторов наиболее распространенных типов. Это позволяет не только сильно упростить методику численного расчета, но и качественно исследовать структуру оптимального решения для конкретных схем реакций. [7]
В данном случае была описана схема применения метода простой итерации к решению системы сеточных эллиптических уравнений ( 1), аппроксимирующих исходную задачу в прямоугольной области; однако все рассуждения справедливы также и для случая произвольной области, если сетка выбирается равномерной, а граничные условия аппроксимируются их сносом в ближайший узел сеточной границы. Следует отметить, что при этом, вообще говоря, неизвестны точные границы Ат; , тах спектра матрицы системы. [8]
В предыдущей главе на сравнительно простых примерах мы подробно показали несколько схем применения метода Винера - - Хопфа к решению уравнений в частных производных. [9]
При ц ( 0) 1, р ( Р) 1 приведем схему применения метода Монте-Карло. [10]
Хотя объектом нашего исследования были слоистые ван-дер-ваальсовые структуры, полученные данные могут быть использованы и для дальнейшего изучения молекулярных кристаллов. Действительно, схема применения метода симметрии потенциальных функций к молекулярным кристаллам включает анализ наложения слоев; эту последнюю стадию для всех случаев симметрии молекул в основном отражают таблицы, обсуждаемые ниже. [11]
Из математических задач, для которых разработано применение метода Монте-Карло, отметим следующие: решение систем линейных уравнений, обращение матриц, нахождение собственных значений и собственных векторов матрицы, вычисление кратных интегралов, решение задачи Дирихле, решение функциональных уравнений различных типов и др. Метод Монте-Карло успешно используется также для решения задач ядерной физики. Заметим, что для решения одной и той же конкретной задачи схема применения метода может быть существенно различной. [12]
Во 2 - й главе рассматриваются методы учета дополнительной априорной информации в рамках параметрической статистики. Представлены четыре метода учета априорной информации в зависимости от ее вида. Если априорная информация об искомых параметрах имеет стохастический характер, то предлагается использовать два метода: метод Байеса и обобщенный метод максимального правдоподобия ( ОММП) с заданием априорной выборки. Если же априорная информация об искомых параметрах и задается в виде принадлежности и априорному множеству Ra: то предлагается использовать два метода - минимаксный и ОММП с учетом соотношения и 6 Ra - Анализируются схемы применения методов учета априорной информации и алгоритмы их численной реализации. Рассматриваются примеры применения методов, в частности случай, когда члены исходной выборки подчиняются нормальному закону. [13]
Страницы: 1