Cтраница 1
Схема двумерного динамического программирования (4.57) может с успехом применяться не только для линейного газопровода, но и для разветвленного, например, когда существует несколько источников питания и один потребитель. В этом случае сначала строится набор оптимальных решений для каждого газопровода до точки присоединения его к стволу, затем - общее решение по стволу. [1]
К многомерной схеме динамического программирования приводится не только задача выбора диспетчерских правил управления водохранилищами, но и ряд других из области водного хозяйства и мелиорации. [2]
Сформулированная задача решается по схеме динамического программирования, начиная от истоков речной сети по направлению к замыкающему створу с шагом по концевым створам расчетных участков. [3]
& служит параметром состояния в схеме динамического программирования. Поскольку такой параметр в задаче единственный, точность решения можно задать достаточно высокой, что мало повлияет на вычислительную трудоемкость поиска оптимального решения. Более того, такое решение вполне может быть получено даже на персональных компьютерах относительно невысокой производительности. [4]
Рассмотрим применение шага оптимизации по схеме динамического программирования на створе j J, когда для всех k 6 Jj определены все параметры допустимого варианта регулирования стока. Из этих параметров выделим мертвые V и полные V ь объемы водохранилищ, а также мощности брутто фь fk Xk потребителей. [5]
При этом в соответствии со схемой динамического программирования происходит преобразование множества fa в множество fa и запоминание управляющих воздействий, отвечающих этому преобразованию. [6]
Для решения задачи диспетчерского управления используется схема динамического программирования по шагам от истоков речной системы к устью. [7]
Для решения задачи диспетчерского управления используется схема динамического программирования по шагам от истоков речной системы к устью. Варианты управления паводком на Ji различаются гидрографами сбросных расходов г-го водохранилища. Подробное описание этих гидрографов содержит большое число параметров. Для задачи выбора диспетчерских правил пропуска паводка достаточно выбрать два параметра. [8]
Дальнейшая процедура решения строится на принципах стохастической схемы динамического программирования. Разница между стохастической и детерминированной схемами динамического программирования весьма существенна, она затрагивает структуру оптимального управления. [9]
Многочисленные экстремальные задачи, приводящие к схеме динамического программирования, возникают также в св язи с вопросом обеспечения максимальной надежности сложных устройств. В этом параграфе мы рассмотрим несколько таких задач. [10]
Полезно обратить внимание на специфические особенности построения схем динамического программирования. Обычно они строятся так, что первым исследуется конечный этап того реального явления, которое отражено в задаче оптимизации. [11]
Разработан алгоритм оптимизации суточного режима СЦТ на основе схемы динамического программирования. [12]
Решение задачи оптимизации развития в первой постановке хорошо реализуется по схеме динамического программирования, практически на том же методологическом аппарате, что и задача оптимизации эксплуатационных режимов. [13]
D, на основе которых производится оптимизация параметров СПРВ по схеме динамического программирования методами поконтурной минимизации для разветвленных СПРВ и многоконтур ной оптимизации для кольцевых систем. [14]
Рассмотренная в предыдущем разделе оптимизационная модель пропуска паводка базируется на применении схемы динамического программирования. Многовариантные расчеты по этой схеме обусловливают необходимость уделить особое внимание вычислительной трудоемкости алгоритма. Поэтому выбор расчетной гидравлической методики определяет вычислительную эффективность всей задачи и представляет собой ключевой вопрос при поиске компромисса между простотой методики и ее адекватностью реальным процессам на водохозяйственных участках и водохранилищах. [15]