Cтраница 1
Дискретное вмешательство случая в рассматриваемом примере отсутствует. [1]
Динамические системы с дискретным вмешательством случая распространяются на широкий класс задач. [2]
Цепи Маркова с дискретным вмешательством случая, образующим полумарковский процесс. [3]
Для задания системы с дискретным вмешательством случая необходимо указать: 1) уравнение границы области Z; 2) уравнения движения точки zt внутри области Z; 3) распределение вероятностей скачка состояния при выходе на границу объекта; 4) соотношение для расчета координат выходных сигналов; 5) распределение вероятностей скачка состояния при поступлении входного сигнала. [4]
В данном случае вновь отсутствует дискретное вмешательство случая. [5]
Рассмотрим однородные марковские процессы с дискретным вмешательством случая zt ( со), широко используемые в теории сложных систем. В частности, процессами рассматриваемого типа описывается функционирование автономных кусочно-непрерывных агрегатов. [6]
Рассмотрим теперь два примера, когда необходимо учитывать дискретное вмешательство случая. [7]
Агрегат такого вида моделирует так называемые марковские процессы с дискретным вмешательством случая, широко применяемые для описания сложных систем, в частности систем массового обслуживания. [8]
Все эти уравнения и соотношения называют характеристиками общей динамической системы с дискретным вмешательством случая. [9]
В дальнейшем рассматривается применение к исследованию систем частных случаев марковских процессов - цепей Маркова с дискретным и непрерывным временем, диффузионных процессов и марковских процессов с дискретным вмешательством случая. [10]
Динамические системы, подвергаемые случайному воздействию, описываются с помощью теории случайных процессов. Наиболее часто используются случайные процессы с дискретным вмешательством случая. [11]
В книге излагается краткий курс теории случайных процессов. Первая его часть ( § § 1 - 6) посвящена рассмотрению наиболее харак-терных закономерностей процессов с дискретным вмешательством случая и изложению различных подходов к изучению такого рода процессов. [12]
Здесь эти особенности будут проиллюстрированы на примерах. Поскольку у читателя не предполагается предварительных знаний второго метода Ляпунова, то изложение материала будет сопровождаться достаточно большим количеством примеров, в том числе и элементарных, позволяющих, как нам кажется, понять суть метода, его основную идею. Кроме того, изложение ведется в два этапа. На первом этапе соответствующие результаты доказываются для марковских процессов с дискретным параметром, когда доказательства могут быть проведены методами, традиционными для теории цепей Маркова. На втором этапе рассматриваются марковские процессы с дискретным вмешательством случая. При этом доказательства несколько усложняются и требуют привлечения некоторых сравнительно недавно появившихся понятий и результатов теории марковских процессов. [13]