Cтраница 3
Условием адекватности модели является однородность нанесения слоя резиста на подложку и изотропность его свойств. [31]
Проверку адекватности моделей и их информационной способности проводили сравнением величин FBSL и Fn с их табличными значениями ( FHa S2Ba: S, S2m - дисперсия неадекватности; S2b - ошибка опыта; FaS2 y: S a) и при FHa FTa6lI заключали об адекватности модели, при FK FTa6jI - об ее информационной полезности. [32]
Проверка адекватности модели предполагает проверку ее правильности, т.е. определения того, соответствует ли поведение модели в конкретных ситуациях поведению исходной реальной системы. Другими словами, надо убедиться, что решение, полученное в рамках построенной модели, имеет смысл и интуитивно приемлемо. Формальным общепринятым методом проверки адекватности модели является сравнение полученного решения ( поведение модели) с известными ранее решениями или поведением реальной системы. Модель считается адекватной, если при определенных начальных условиях ее поведение совпадает с поведением исходной системы при тех же начальных условиях. Конечно, это не гарантирует, что при других начальных условиях поведение модели будет совпадать с поведением реальной системы. [33]
Проверка адекватности моделей является одной из важных проблем, подлежащих решению на этапе проектирования СМК. Попытки прямого вывода соответствующих параметров ( например, стабильность ТП с СМК) встречают ряд трудностей, связанных с громоздкостью получаемых выражений, методическими погрешностями, вызываемыми различного рода допущениями с целью упрощения модели. Преодоление указанных трудностей достигается применением статистического и имитационного моделирования. Применение этих методов моделирования позволяет решить такие задачи, как исследование стабильности ТП с СМК к случайным и систематическим возмущениям, срывам; исследование чувствительности полученных решений; исследование свойств адаптации систем. Решение поставленных задач облегчается тем, что большинство современных вычислительных машин имеет встроенные аппаратные датчики случайных чисел, что исключает разработку, как правило, медленных программных датчиков псевдослучайных последовательностей. [34]
Проверка адекватности модели с числом ячеек, эквивалентным числу секций, может быть осуществлена с помощью третьего момента. [35]
Уровень адекватности модели будет более высок, если на каждом итерационном шаге корректировать потребности в ресурсах, принимая во внимание, что строящиеся и расширяющиеся предприятия сами являются объектами строительства. Эта корректировка должна осуществляться, исходя из вариантов развития, полученных на предыдущем шаге. [36]
Оценка адекватности модели является основной задачей машинного моделирования. [37]
Оценка адекватности модели включает решение двух вопросов: 1 - адекватна ли модель объекту. [38]
Условием адекватности модели является однородность нанесения слоя резиста на подложку и изотропность его свойств. [39]
Проверка адекватности модели предполагает проверку ее правильности, т.е. определения того, соответствует ли поведение модели в конкретных ситуациях поведению исходной реальной системы. Другими словами, надо убедиться, что решение, полученное в рамках построенной модели, имеет смысл и интуитивно приемлемо. Формальным общепринятым методом проверки адекватности модели является сравнение полученного решения ( поведение модели) с известными ранее решениями или поведением реальной системы. Модель считается адекватной, если при определенных начальных условиях ее поведение совпадает с поведением исходной системы при тех же начальных условиях. Конечно, это не гарантирует, что при других начальных условиях поведение модели будет совпадать с поведением реальной системы. [40]
Проверка адекватности модели при установлении соответствия гидродинамической структуры потоков изучаемому объекту начинается с нахождения параметров модели или соответственно коэффициента продольного перемешивания, коэффициента радиального перемешивания и числа ячеек с последующим решением уравнений модели при заданных начальных и граничных условиях. Совпадение экспериментальной кривой, найденной ступенчатым, импульсным или частотным методами с графическим изображением решения является подтверждением возможности использования принятой модели. Экспериментальные кривые получают на опытной установке, геометрически полностью подобной промышленной установке. [41]
Проверку адекватности модели выполняют по критерию Фишера. [42]
Проверка адекватности модели также различна в зависимости от того, применяется ли она в технике или в экономике. В технической и военной областях модель оценивается ее способностью отражать такие динамические характеристики систем, как усиление, ширина поля допуска и чувствитель - [ ность к меняющимся условиям. [43]
Проверка адекватности модели также различна в зависимости от того, применяется ли она в технике или экономике. В технической и военной областях модель оценивается ее способностью отражать такие динамические характеристики систем, как усиление, ширина поля допуска и чувствительность к меняющимся условиям. В экономике модели часто оценивались в зависимости от того, насколько с их помощью можно было предсказать специфическое состояние системы в некоторый будущий момент времени, и модели обычно не выдерживали испытаний на точность прогноза. [44]
Степень адекватности модели и реального оборудования зависит от того, как давно и насколько тщательно был проведен натурный эксперимент. [45]