Cтраница 1
Вычислительные схемы решения задачи (1.167) - (1.174) методом генерации текущих вариантов переменных столбцов могут быть различными. Как показывает опыт, наиболее эффективная из них представляется в следующей последовательности. [1]
Вычислительные схемы решения задачи (1.167) - ( 1 - 174) методом генерации текущих вариантов переменных столбцов могут быть различными. Как показывает опыт, наиболее эффективная из них представляется в следующей последовательности. [2]
Существуют различные вычислительные схемы решения задачи о коммивояжере. [3]
Анализируя различные вычислительные схемы решения задач теплообмена, авторы сознательно стремились по возможности давать схемам физическое объяснение и оценивать их качество на основе проверки соответствия получаемых решений особенностям изучаемых физических процессов. [4]
Предлагается новая вычислительная схема решения задачи распределения ресурса с использованием метода динамического прэграммирочандя. Приводится краткое описание) вычислительного алгоритму. [5]
Разнообразие вычислительных схем решения задачи ( 1.6 - 1.10) с использованием метода генерации столбцов позволяет увязать их с методами предварительного разложения по вершинам области допустимых значений в зависимости от классов задач. [6]
На первом этапе работы формируется вычислительная схема решения задачи. При этом монитор определяет полноту исходной для решения данной задачи информации и в случае необходимости запрашивает у пользователя недостающие данные. На втором этапе монитор генерирует вычислительную процедуру, реализующую построенную схему, и передает управление ее выполнением ОС ЭВМ. Это управление сводится к вызову и выполнению в определенной последовательности программных модулей. После завершения вычислений и вывода требуемых результатов пользователь может либо закончить работу, либо повторить расчеты при новых исходных данных. [7]
Используя идею последовательного отсеивания вариантов, можно создать эффективную вычислительную схему решения задачи оптимального резервирования и на основе ее обобщать результаты в тех случаях, когда резервные элементы подсистем характеризуются различными надежностными и эксплуатационными показателями. Другой класс оптимизационных задач теории надежности возникает при выборе оптимальных значений параметров системы: выбор оптимального периода контроля и профилактики, оптимальных характеристик надежности элементов системы, когда повышение их надежности сопряжено с материальными затратами, выбор оптимальных вероятностей смены режимов работы системы в процессе эксплуатации. Подобные задачи чаще всего многокритериальны, современным подходом к их решению является системная оптимизация, разработанная под руководством акад. [8]
В соответствии с общим замыслом учебника, в котором раскрываются основные идеи решения операционных задач, вычислительные схемы решения задач целочисленного программирования излагаются в упрощенном виде. Технические детали, имеющие существенное значение для разработки эффективных программ для ЭВМ, опущены. [9]
Наличие в пакете алгоритмов оптимизации, различающихся по своим показателям ( быстродействие, точность), позволяет создавать вычислительные схемы решения задач, в которых используются два и более алгоритма. Естественно, что такое более сложное использование пакета требует определенных знаний об алгоритмах, их практическом использовании. [10]
Связи между прямой и двойственной задачами линейного программирования, сыгравшие определенную роль при обосновании симплекс-метода, позволяют также предложить и другие вычислительные схемы решения канонической задачи линейного программирования. [11]
В первом варианте соответствующего декомпозиционного алгоритма [31, 93, 97] ( назовем его алгоритм А) была сделана попытка при использовании временной декомпозиции непосредственно учесть в общей вычислительной схеме решения задачи координирующие условия (6.11), не расчленяя эти условия на этапные. Сущность принятой схемы координации решений этапных подзадач алгоритма А состоит в следующем. [12]
Монография посвящена новому направлению системного моделирования производственных процессов с взаимозависимыми переменными нормагивами. Рассматривается методика автоматизированного формирования информационных массивов, обеспечивающих решение задачи линейного программирования с переменными коэффициентами методом генерации столбцов, и деловой документации на ЭВМ. Рассмотрены различные наиболее эффективные вычислительные схемы решения задачи оптимизации. [13]
Ее элементами являются: алгоритм решения системы уравнений материального и теплового балансов, алгоритмы расчета фазового равновесия, алгоритмы расчета кинетики массопередачи и гидродинамики потоков, алгоритмы расчета теплообменной аппаратуры. С каждым из элементов связаны допущения, снятие которых приводит к появлению нового варианта расчета процесса. Отдельные варианты расчета помимо указанных возникают и при задании различных наборов независимых переменных, так что многовариантность зависит не только от возможности принятия допущений. Обычно вариант расчета формируется исходя из постановки задачи и наличия исходных данных. Для этого из библиотеки выбираются необходимые модули ( по указанию пользователя или автоматически), которые и составляют вычислительную схему решения задачи. [14]