Cтраница 1
Сходимость метода была подтверждена в эксперименте численного моделирования. С его использованием проведена сравнительная оценка надежности сварных несущих деталей подвижного состава МПС. [1]
Сходимость метода подтверждается также путем сопоставления с результатами статистического моделирования. [2]
Сходимость метода свидетельствует и о сходимости соответствующих реальных процессов обучения, а плохая сходимость свидетельствует, видимо, о недостаточной разумности этого процесса. Поэтому опыт применения смешанных стратегий появляется, вопреки стремлению каждого из игроков использовать только чистые стратегии. [3]
Сходимость метода следует из теоремы 2.1, если предположить, что множество М ( и0) и: J ( u) J ( u0) ограничено. [4]
Сходимость метода едва ли должна быть очень быстрой; она зависит от радиуса кривизны границы D в окрестности искомой точки Хе. Определенные трудности должны возникнуть и в связи с тем, что R ( g) вычисляется не очень точно алгоритмом поиска в функциональном пространстве. [5]
Сходимость метода также ухудшается и в случае сосредоточенных нагрузок. [6]
Сходимость метода нередко удается улучшить. [7]
Сходимость метода Монте-Карло является сравнительно медленной: в самом деле, чтобы уменьшить погрешность результата в 10 раз, число испытаний необходимо увеличить в 100 раз. Ясно, что добиться высокой точности вычислений таким путем невозможно. [8]
Сходимость метода Власова - Канторовича и оценки при выборе фундаментальных балочных функций изложены в § 4.5. Показано, что сходимость в среднем хорошая и что удержание в ряду (4.13) трех членов позволяет получить достаточно точное инженерное решение. Но равномерная сходимость зависит от симметрии пластины и от характера нагрузки. [9]
Сходимость метода Канторовича-Власова в некоторых задачах изгиба пластин / / Исследование тонкостенных пространственных конструкций. [10]
Сходимость метода существенно зависит от нагрузки. При малом давлении р, когда поведение материала близко к линейно упругому, для получения точных результатов двух-трех итераций. [11]
Сходимость метода Левенберга - Маркардта приблизительно такая же, как и у метода Гаусса - Ньютона с демпфированием. Данный подход является оптимальным для реализации процедуры обучения нейронных сетей, так как обеспечивает быструю сходимость и вычислительную робастность. Основным недостатком метода является необходимость вычисления направления поиска при изменении значения X вне зависимости от того, производилось изменение весовых коэффициентов или нет. [12]
Сходимость метода барьеров будет установлена применением теоремы сходимости С. [13]
Сходимость метода V строго не доказана, но в описываемых ниже расчетах он всегда сходился не более, чем за три прохода. [14]
Сходимость метода Зеиделя доказана. [15]