Быстрая сходимость

Cтраница 1

Быстрая сходимость обеспечивается при любых начальных приближениях. [1]

Быстрая сходимость - решающее условие практической осуществимости как полностью неявного, так и полунеявного метода, потому что для одной итерации требуется столько же вычислений, сколько необходимо для любого из методов линеаризации на одном временном шаге. Такое утверждение основано на предположении, что каждая итерация по методу Ньютона выполняется с той же степенью точности, что и процедура решения линеаризованных матричных уравнений. [2]

Быстрая сходимость результатов для КРЭЯ при соответствующем ее выборе позволяет использовать модель КРЭЯ при получении самосогласованных атомных потенциалов для зонных расчетов. Модель КРЭЯ имеет в этом случае существенные преимущества перед кластерной, которая применялась ранее для решения указанной задачи. [3]

Результаты расчетов задачи распределения ресурсов по различный алгоритмам. [4]

Быстрая сходимость рассмотренного алгоритма, обнаруженная при экспериментальных расчетах, свидетельствует о возможности практического использования алгоритмов такого типа для решения задачи распределения централизованных ресурсов в автоматизированных системах управления. [5]

Быстрая сходимость предлагаемого метода обусловлена введением зависимости сил трения от средней скорости деформации, что позволяет хорошо учесть соотношение между мощностью внутренних сил и мощностью сил трения, так как это соотношение определяет течение металла в процессах обработки давлением. [6]

Быстрая сходимость метода касательных в этом примере очевидна. [7]

Более быструю сходимость к минимальной собственной частоте дает процесс одновременной итерации двух векторов, соответствующих Н и Нг. Строят две последовательности векторов v i Hv 1 и w) HTw ( / i 1 I где v 0 w - произвольный вектор. [8]

Более быструю сходимость и меньшее сглаживание функции дает метод о-множителей Ланцоша. Это приводит к умножению каждого члена частной суммы на 0А ( 2л / (: гс. [9]

Наиболее быструю сходимость обеспечивает пакетный ( batch) режим обучения, когда веса изменяются лишь после предъявления всех примеров. [10]

Более быструю сходимость последовательных приближений по сравнению с методом дополнительных деформаций обычно обеспечивает метод переменных параметров упругости. Кроме того, этот метод позволяет естественным образом учесть возможную анизотропию материала конструкции в упругом состоянии. [11]

Такая быстрая сходимость обусловлена здесь малостью числа М и удачным выбором нулевого приближения. [12]

Ввиду быстрой сходимости интегрирование может быть распределено по всему k - пространству. [13]

Для быстрой сходимости необходимо, чтобы число 9 в ( 25) было мало. Совершенно ясно, что по мере приближения 8 к 1 должен все больше сказываться эффект плохой обусловленности. [14]

Ввиду быстрой сходимости интегралов, верхний предел интегрирования может быть заменен на оо. [15]

Страницы: 1 2 3 4