Cтраница 2
Так как в настоящее время не накоплено еще достаточно данных об отказах элементов сложных высокоответственных систем, то для определения их характеристик надежности требуются методы, которые были бы свободны от указанных недостатков. Одним из таких методов является использование информации об изменении статистических характеристик случайных процессов выходных параметров элементов ( ВПЭ) под воздействием эксплуатационных факторов. [16]
Спектр колебаний момента у нового долота имеет ярко выраженный всплеск на частоте основной гармоники. Износ долота сопровождается изменением статистических характеристик сигнала. По мере износа периферийных зубьев сглаживается всплеск спектра колебаний, уменьшаются его математическое ожидание и дисперсия, а при износе опор качения шарошек происходит смещение основной частоты спектра колебаний момента. [17]
![]() |
Номограмма вероятного процента брака. [18] |
Всякое нарушение нормальных условий производства, появление причин, вызывающих брак, резко ( или менее резко) изменяет статистические характеристики х и а, а также положение и форму кривой нормального 0 275 распределения. Характер о 250 этих отклонений на кривой 0 225 и на ее параметрах указывает не только на наличие, но и на характер причин брака. Это и дает возможность, установив допустимые пределы изменения статистических характеристик качества, следить за процессом и уловить момент, когда необходимо переналадить, пересмотреть процесс, еще до появления брака. [19]
Однако отсутствие точной априорной информации о Z уп не позволяет использовать критерий ( 3) для подстройки а. Поэтому различные алгоритмы подстройки а в основном отличаются друг от друга интуитивно сформулированными критериями качества прогнозирования. Эти критерии обеспечивают, с точки зрения их авторов, удовлетворительный прогноз 0П в смысле ( 3) при изменении статистических характеристик уп. [20]
Они основаны на физике разрушения, многолетних наблюдениях многодисциплинарных данных сейсмо-тектонического мониторинга, на данных мониторинга горных ударов и экспериментах по разрушению образцов горных пород. Эти модели используются для формализации объекта и признаков прогноза. Объектом прогноза является пространственно-временная аномалия в состоянии земной коры, связанная с формированием очага землетрясения. Аналогично задачам пространственного прогноза основная проблема здесь состоит в нахождении адекватного описания прогнозируемого пространственно-временного объекта и его свойств. На основании модели генерируются признаки, которые описывают пространственно-временные изменения энергетических, геометрических и статистических характеристик геологической среды в период подготовки землетрясения. Модели формализуются в виде алгоритмов преобразования исходных данных в признаки, в виде статистических гипотез и в виде методов обнаружения аномалий. [21]