Cтраница 2
Рассмотрим пример для иллюстрации того, насколько просто можно построить таблицу дисперсионного анализа в этом случае. [16]
Если уравнение содержит больше двух факторов, то соответствующая программа PC дает таблицу дисперсионного анализа, показывая значимость последовательного добавления к уравнению регрессии соответствующего фактора. [17]
Вычисления, приводящие к статистике & -, часто располагают в виде так называемой таблицы дисперсионного анализа. [18]
Затем осуществляется еще одна разбивка таблицы путем объединения переменных. Окончательные результаты сводятся в таблицу дисперсионного анализа факторов и взаимодействий между парами и тройками и других факторов, где наряду с источником вариации указывается сумма квадратов, степени свободы и оценка дисперсии. Последняя может быть проверена с помощью критерия отношения дисперсий и F-крите-рия Снедекера относительно нулевой гипотезы, чтобы выяснить, является ли отклонение только результатом ошибки эксперимента или оно представляет собой комбинацию этой ошибки и вариации, связанной с изменением схемы эксперимента путем изменения его условий. [19]
Припишем численные значения оценкам: vl - хорошо, v2 - удовлетворительно, v3 - неудовлетворительно. Тогда набранные лабораториями оценки можно представить в виде односторонней таблицы дисперсионного анализа ( см. гл. [20]
Программа STATA отображает данные сведенными в столбцы, как в электронной таблице. Кроме того, эти команды позволяют манипулировать данными - сортировать, редактировать, маркировать и объединять. По команде SUMMARIZE рассчитываются средние, стандартные отклонения, дисперсия, минимумы, максимумы, асимметричность, эксцесс и квантили распределений. Команда CORRELATE служит для вычисления корреляционной матрицы, команда TABULATE дает сводки о частотах и процентных долях. По команде REGRESS рассчитываются коэффициенты множественной линейной регрессии, стандартные отклонения, / - критерий, таблицы дисперсионного анализа ( ANOVA) и г2 - критерий. [21]