Cтраница 1
Таблицы квантилей приведены в работе [19] и др. источниках. [1]
В таблицах квантилей оперативных характеристик приведены также значения предела среднего выходного уровня дефектности AOQL. [2]
При использовании таблиц квантилей следует обращать внимание, для какой функции Лапласа ( нормированной или нет) они приведены. [3]
Наряду с таблицами квантилей распределения табулируются процентные точки распределения. Связь между ними простая. [4]
Для определения границ X, необходимо пользоваться таблицей квантилей - распределения, в которой даются доверительные вероятности ( 1-а) или а2 и число степеней свободы k, равное In, Id или 2d 2 в зависимости от выбранного плана. Значение а задается в зависимости от требований, предъявляемых к системе. [5]
Кроме того, при больших п ( п 50 - 100) биномиальное распределение близко к нормальному и для решения уравнений (III.12) и (III.13) можно использовать таблицы квантилей нормального распределения. [6]
Квантили существуют у каждого распределения вероятностей, но они не обязательно однозначно определены. Таблицы квантилей широко используются в статистике ( пп. [7]
Однако по мере накопления данных о фактических распределениях погрешностей стало очевидным, что они весьма разнообразны и очень часто далеки от нормального. Это большое разнообразие законов распределения погрешностей обусловливает практическую сложность определения доверительных значений погрешностей, так как необходимо иметь таблицы квантилей для всех разновидностей распределений. [8]
Критерий х2 Пирсона позволяет произвести сравнение двух моделей, в отличие от критерия Колмогорова - Смирнова, и в том случае, когда для них используется разное число столбцов. Правда, критерий х2 не инвариантен к числу столбцов и существенно возрастает с увеличением их числа, но для использования его при различном числе столбцов составлены таблицы квантилей распределения / 2, входом в которые служит так называемое число степеней свободы v m - 1 - г, где г - число определяемых по статистике параметров, необходимых для совмещения модели и гистограммы. [9]
При справедливости применяемой гипотезы некоррелированные выборочные значения являются независимыми и ifjf при 7V - оо сходится к случайной величине ( СВ), распределенной по закону % 2 с ( / - 1) степенями свободы. Проверяемая гипотеза о нормальности X на уровне значимости а отвергается, если ф Xf-i i - ojj гДе пороговое значение Xf-i i - a определяется по таблицам квантилей - распределения. [10]
Производить их усреднение, как это было сделано в приложении 2 ГОСТ 8.009 - 72, не имеет смысла. Поэтому в настоящее время это приложение из ГОСТ 8.009 - 72 изъято, как необоснованное. Задача же, наоборот, состоит в том, чтобы вместо большого числа таблиц квантилей разнообразных распределений, которые безусловно не могут быть сведены к единой средней кривой, найти хотя бы приближенное аналитическое описание веера интегральных кривых этих распределений в области / 1 6 и F ( х 0 95 на рис. 2 - 11 от какого-либо числового параметра формы распределения. [11]
Производить их усреднение, как это было сделано в приложении 2 ГОСТ 8.009 - 72, не имеет смысла. Поэтому в настоящее время это приложение из ГОСТ 8.009 - 72 изъято, как необоснованное. Задача же, наоборот, состоит в том, чтобы вместо большого числа таблиц квантилей разнообразных распределений, которые безусловно не могут быть сведены к единой средней кривой, найти хотя бы приближенное аналитическое описание веера интегральных кривых этих распределений в области t 1 6 И F ( x) 0 95 на рис. 2 - 11 от какого-либо числового параметра формы распределения. [12]