Cтраница 1
Таблица прибылей и убытков. [1]
Вместе с балансом публикуется таблица прибылей и убытков. [2]
Для обоих классов стохастических процессов таблицу прибыли ( приведенную в разд. [3]
Вполне возможно, что члены с могут принимать такие значения, что длина рабочего цикла и соответственно режим смены или регенерации катализатора могут меняться, поскольку таблица прибыли вычисляется заново. Чтобы изучить эту возможность прежде чем приступить к действительному управлению процессом, можно оценить функциональные уравнения для ряда условий, когда с, являются определенным образом подобранными величинами, для которых установлены как область доходности, так и режим смены и регенерации катализатора. [4]
Процедура вычисления для самоорганизующегося процесса несколько напоминает процедуру вычисления для детерминированной модели, а именно тем, что члены ct считаются постоянными в течение оставшихся стадий в процессе получения таблицы прибыли. С другой стороны, самоорганизующийся процесс отличается от детерминированного тем, что средние членов ct переоцениваются на каждом шаге по мере накопления информации о самом процессе. В этом методе мы не пользуемся теми значениями членов Ct, которые в действительности существуют, а берем средние значения членов Cj, полученные из имеющихся в наличии данных. [5]
Для стохастической модели класса II распределение членов ct неизвестно. Поскольку это самоорганизующаяся модель, члены с, определенные с помощью измерений на N - н стадии, используются потом на оставшихся ( N-1) стадиях для нового составления таблицы прибыли. Эта процедура продолжается на каждой стадии Л - ста-дийного процесса. [6]
В трех зонах магнитной ленты хранятся значения прибыли по различным отраслям промышленности. Таблицы прибылей и процентов капиталовложений упорядочены по отраслям единообразно. [7]
Планом предусматриваются следующие статьи баланса: нормируемые оборотные средства, устойчивые пассивы, собственные оборотные средства и финансовые результаты. В балансе непосредственно приводятся плановые показатели: в активе - по нормируемым оборотным средствам, в пассиве - по устойчивым пассивам. По собственным оборотным средствам плановая сумма в балансе не показывается и определяется как разница между плановыми суммами нормируемых оборотных средств и устойчивых пассивов. По финансовым результатам плановая сумма показывается в таблице прибылей и убытков, прилагаемой к балансу. [8]
Были рассмотрены два класса стохастических моделей, с которыми можно обращаться как с самоорганизующимися моделями для соответствующего управления процессом с помощью вычислительной машины. Для модели класса I распределение членов ct известно. По ходу процесса поступает все больше информации, с помощью которой можно получить лучшие оценки среднего и дисперсии членов Ci, используемые для прогнозирования. Для детерминированной модели, в которой члены ct постоянны, таблица прибыли составляется один раз. В отличие от детерминированной модели рассматриваемые здесь стохастические модели требуют составления таблицы на каждой стадии по мере накопления информации о процессе. [9]
Другими словами, при использовании членов ct на основании этих априорных оценок как констант стохастическая модель, описываемая уравнениями ( 6) и ( 7), сводится к детерминированному случаю, описываемому уравнениями ( 5) и ( 6) из разд. Поскольку наша модель является самоорганизующейся, в вычислениях для получения прогноза можно воспользоваться заново полученной информацией. В течение TV - й стадии в УУ-стадийной модели на заводе делаются измерения для того, чтобы вычислить члены Ci. Последние оценки членов ci вместе с предыдущими данными о членах ct дают новейшие оценки среднего и дисперсии. Затем используются самые последние оценки членов ct для нового составления таблицы прибыли для оставшихся ( N - 1) стадий. Эта процедура продолжается на протяжении всего jV - стадийного процесса. Идея метода заключается в том, что среднее значение каждого члена Ci - самое вероятное, а следовательно, наиболее разумное значение для того, чтобы им пользоваться при прогнозировании. [10]