Корреляционная таблица
Cтраница 1
Корреляционные таблицы являются естественным продуктом существования характеристических полос поглощения в ИК-области. Они указывают наиболее вероятную область появления частоты поглощения ( определенную эмпирически в результате изучения большого числа известных структур), когда известно, что присутствует определенная группа. Так как точное положение групповой частоты зависит от многих факторов, то области поглощения могут быть широкими и значительно перекрываться друг с другом. [1]
Корреляционные таблицы обычно не включают точечную группу Dsh. Симметрия точечной группы, порождаемой колебаниями Blg либо B % g, может быть легко установлена, если в таблице характеров посмотреть на характеры неприводимых представлений этих типов для каждого элемента симметрии. Если характер 1, то такой элемент симметрии остается, если характер - 1, элемент исчезает. [2]
 |
Зависимость выработки на одного рабочего от стоимости основных производственных средств. [3] |
Корреляционная таблица даже при поверхностном знакомстве дает общее представление о прямой и обратной связи. Если же частоты расположены по диагонали вверх направо, то связь обратная. [4]
Корреляционная таблица позволяет вычислять уравнение связи, для любой формы: прямой, параболы, гиперболы и др. Однако в подобной таблице видна зависимость результативного признака лишь от одного факториального. [5]
Корреляционная таблица составляется по правилам, применяющимся при расчетах коэффициента корреляции и корреляционного уравнения. Однако обработка корреляционной решетки проводится особым способом, специфичным для дисперсионного анализа. Для этого к корреляционной таблице приписывается четыре строки и три столбца. [6]
Корреляционные таблицы приспособлены для изучения линейной зависимости величин друг от друга, поэтому для исследования зависимости последующих дебитов от предыдущих применяются логарифмические корреляционные таблицы, поскольку кривые производительности характеризуются прямыми только тогда, когда де-биты их выражены логарифмами. [7]
Корреляционные таблицы приспособлены для изучения линейной зависимости величин друг от друга, поэтому для исследования зависимости последующих дебитов от предыдущих применяются логарифмические корреляционные таблицы, поскольку кривые производительности характеризуются прямыми только тогда, когда дебиты их выражены логарифмами. Следует отметить, что коэффициенты корреляции при этом мы получаем между логарифмами переменных, а не между самими переменными. При этом средние значения переменных - не средние арифметические, а средние геометрические. Вероятные погрешности в определении дебитов будут выражены в логарифмах. [8]
Составленные корреляционные таблицы подвергают тщательному геолого-техническому анализу с целью выявления отдельных точек, далеко отклоняющихся от общей тенденции расположения их в таблице. Путем такого анализа выявляют дополнительные факторы, которые должны быть учтены при последующем построении кривых, а также исключают те данные, которые явно не отвечают общей тенденции расположения точек. [9]
Правильно используемые корреляционные таблицы могут быть полезным дополнением для того, чтобы охарактеризовать структуру вещества. Но если пределы их применения не осознаны, то они могут вводить в заблуждение и давать ошибочные результаты. [10]
Правильно используемые корреляционные таблицы могут быть полезным дополнением для того, чтобы охарактеризовать структуру вещества. Но если пределы их применения не осознаны, то они могут вводить в заблуждение и давать ошибочные результаты. [11]
Составим корреляционные таблицы для каждого из рассматриваемых методов. [12]
Дана корреляционная таблица для величин X и У, где X - срок службы колеса вагона в годах, а У - усредненное значение износа по толщине обода колеса в миллиметрах. [13]
Анализ корреляционных таблиц, на основании которых строятся фактические кривые зависимости, показывает, что количество данных, используемых при вычислении той или иной последующей ординаты фактической кривой, может быть весьма различным. [14]
Использование корреляционных таблиц, в которых переменные собраны в нормальный числовой ряд распределения, часто бывает весьма затруднено. Трудности бывают двоякого рода. [15]
Страницы: 1 2 3 4