Cтраница 1
Теория вполне смешанных матричных игр в значительной мере исчерпывается следующей теоремой. [1]
Смешанные стратегии в теории матричных игр с нулевой суммой впервые рассмотрены Нейманом еще в 1928 г. Ситуация матричной игры двух лиц ( игроков) описывается следующим образом. Выбор стратегий игроками происходит независимо. [2]
Ответ на него дает следующая основная теорема теории матричных игр. [3]
По существу описанная схема последовательных приближений имеет много общего с методом последовательных приближений в теории матричных игр - методом Брауна - Робинсон. [4]
В пособии изложен курс математического программирования - линейное, нелинейное, динамическое программирование и элементы теории матричных игр. Теоретический материал сопровождается примерами, иллюстрирующими методы решения прикладных задач. Имеются упражнения и задачи экономического характера для самостоятельного решения. [5]
В пособии изложен курс математического программирования - линейное, нелинейное, диналлическое программирование и элементы теории матричных игр. Теоретический материал сопровождается примерами, иллюстрирующими методы решения прикладных задач. Имеются упражнения и задачи экономического характера для самостоятельного решения. [6]
Таким образом, исходные термины и обозначения теории общих антагонистических игр совпадают с соответствующими терминами и обозначениями теории матричных игр. [7]
Видимо, лучше было бы остановиться на менее нагруженном ассоциациями специализированном термине, скажем, на встречающемся в технической литературе названии теория матричных игр. [8]
Теория минимакса, тесно связанная с задачей проектирования на наихудший случай, исследовалась многими авторами и находила приложения в таких областях, как теория матричных игр, теория оптимального уравнения и дифференциальные игры. В последнее время минимаксным задачам уделяется значительное внимание. [9]
В изложении основных понятий и фактов теории бескоалиционных игр мы будем придерживаться - в той мере, в какой это возможно и целесообразно - параллелизма с изложением теории матричных игр в гл. [10]
Области изменения векторов х и у задаются соотношениями (5.6) и (5.7) и, как нетрудно видеть, являются выпуклыми, замкнутыми, ограниченными множествами евклидовых пространств. Таким образом, из приведенной теоремы следует основная теорема теории матричных игр. [11]
Начиная с этого места мы будем рассматривать только конечные бескоалиционные игры, т.е. игры, в которых каждый игрок имеет конечное множество стратегий. Переход от теории конечных бескоалиционных игр к теории бесконечных бескоалиционных игр напоминает переход от теории матричных игр ( гл. [12]
![]() |
Общая схема процесса управления риском. [13] |
Количественный анализ предполагает численную оценку рисков, определение их степени и выбор оптимального решения. Во второй главе рассмотрена система количественных оценок экономического риска. Опираясь на теорию матричных игр, применяя различные критерии эффективности, используя теорию двойственных задач линейного программирования дан целостный подход для различных экономических задач выбора оптимальных решений в условиях неопределенности. [14]
В предыдущих пунктах мы убедились, что решение матричной игры может быть сведено к решению пары двойственных друг другу задач линейного программирования. Покажем, что и наоборот, если пара двойственных задач имеет решения, то их множество полностью описывается множеством решений некоторой матричной игры. Тем самым будет установлено, что теория матричных игр в некотором смысле эквивалентна теории стандартных задач линейного программирования. [15]