Теория - выборочный метод
Cтраница 1
Теория выборочного метода подробно освещается в литературе. [1]
Нам нет надобности излагать всю теорию выборочного метода и мы ограничимся общим утверждением, что в частном случае измерительной совокупности всегда имеем лишь выборку, репрезентативность которой зависит от ее объема. Чем большее число измерений произведено, тем ближе мы находимся к истинному значению измеряемой величины. Эту абстрактную генеральную совокупность можно представить себе лишь в виде теоретического закона распределения; и если бы ( представим себе мысленно невозможный случай. [2]
Процесс статистического анализа, использующий в своей основе теорию выборочного метода математической статистики и предполагающей построение выборки (9.52), называют методом статистических испытаний. Этот метод часто используют в задачах статистического анализа точности нелинейных систем. [3]
Мы видели, как по частости признака попавших в выборку объектов мы можем, опираясь на теорему Лапласа, оценить долю признака во всей партии или, как принято говорить в теории выборочного метода, в генеральной совокупности. Полученная выборка называется репрезентативной ( представительной), если она достаточно хорошо представляет пропорции генеральной совокупности. [4]
В силу этого встает вопрос: как же судить о поведении исследуемого объекта, если для экспериментатора существуют реальные ограничения. Теория выборочного метода дает на этот вопрос однозначный ответ: для оценки показателей, характеризующих поведение всех членов данной совокупности - назовем ее генеральной совокупностью, - следует получить только такие показатели, которые характеризуют небольшую часть данной совокупности ( я) назовем ее выборочной совокупностью. [5]
Связь математической статистики с теорией вероятностей имеет в разных случаях различный характер. Тем не менее теория вероятностей играет определенную роль и при статистич. Это осуществляется через основанные на теории вероятностей теорию выборочного метода и ошибок теорию. В этих случаях вероятностным закономерностям подчинены не сами изучаемые явления, а приемы их исследования. [6]
Тем не менее теория вероятностей играет определенную роль и при статистич. Это осуществляется через основанные на теории вероятностей теорию выборочного метода и ошибок теорию. В этих случаях вероятностным закономерностям подчинены не сами изучаемые явления, а приемы их исследования. [7]
 |
Связь между видами дефектов и числам дефектных изделий. [8] |
Наибольшее практическое распространение имеет характеристика качества изучаемого процесса путем оценки качества результата этого процесса. Наибольшее распространение имеют несплошные методы контроля, а наиболее эффективны те из них, которые базируются на теории выборочного метода наблюдения. [9]
Проблема оценок особо важна в тех случаях, когда совокупность возникает только в процессе исследования. Так, весь смысл выборочных обследований состоит в том, чтобы получить на основании данных выборки оценки неизвестных величин, характеризующих генеральную совокупность. Все связанные с этим вопросы, относящиеся как к способу обработки данных выборочного наблюдения, так и к его организации, способу отбора выборочной совокупности и др., составляют объект теории выборочного метода. [10]
Ошибки репрезентативности делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность вследствие несплошного характера наблюдения. Случайные ошибки могут быть доведены до незначительных размеров, как это показано далее, а главное, размеры и пределы их можно определить с достаточной точностью на основании закона больших чисел. На этом законе базируется теория выборочного метода. [11]
Погрешность воспроизведения поля признака оценивается среднеквадратической ошибкой определения значения показателя в данной точке. Из определения ошибки сразу вытекает один из основных недостатков такого подхода: пока нет наивероятнейшей карты, нельзя оценить точность построения данной карты. Кроме того, применение этого математического аппарата предполагает статистическую независимость отдельных замеров признака, что, как правило, не соблюдается для большинства параметров, характеризующих нефтяное месторождение. По этой же причине нельзя использовать для оценки поля и средних значений признака теорию выборочного метода, когда полагают, что множество скважин образуют однородную совокупность. [12]
Страницы: 1