Cтраница 1
Теория стационарных процессов в аппаратах непрерывного действия и расчет стационарных условий в большей степени уже известны. Характеристики нестационарных режимов до сих пор обычно, определяются экспериментально на готовых объектах. [1]
Из теории случайных стационарных процессов известно, что при таком механизме уширения ( он называется однородным) полосы поглощения должны иметь простой лоренцовский ( дисперсионный) контур, который нельзя разложить на составляющие. [2]
Параллельно с развитием теории стационарных процессов развивалась теория стационарных последовательностей. [3]
Доказанная теорема играет основную роль в теории стационарных процессов и в ее физических приложениях. За подробностями отсылаем к специальной литературе, для начала к литературе, приведенной в конце книги. [4]
![]() |
Профиль поверхности. [5] |
Рассмотрим величину / / ск с точки зрения теории нормального стационарного процесса. Для рассматриваемого нами процесса принимаем за Е ( ( б)) среднюю линию профиля. [6]
Винер первым показал [333], что многие важные задачи теории стационарных процессов очень просто решаются в случае, когда спектральная плотность является рациональной функцией со ( в этой связи см., например, исследования [227, 229] и [57, 58, 83, 175] по теории случайных процессов, работы [15, 75, 137, 143, 170, 171, 185, 193], рассчитанные на инженеров и книгу [ 95, гл. [7]
Следующий пример показывает важность понятия процесса с ортогональными приращениями для стохастического анализа вообще и теории стационарных процессов - в частности. [8]
Один из самых интересных ( и с теоретической точки зрения, и с точки зрения приложений) разделов теории стационарных процессов - это раздел, связанный с прогнозом ( экстраполяцией) будущих значений этих процессов по их прошлым значениям. [9]
![]() |
Автокорреляционные функции К ( 1 для рабочих параметров. [10] |
В качестве примера приведем результаты исследования ряда характеристик триботехни-ческих материалов при стационарных режимах трения, подтверждающие возможность применения более простой и быстродействующей теории эргодических стационарных процессов. [11]
Начиная с 20 - 30 годов в теории вероятностей бурно развивается один из ее новых разделов - теория случайных процессов, занимающаяся изучением семейств случайных величин, эволюционирующих во времени. Была создана теория марковских процессов, теория стационарных процессов, теория мартингалов, теория предельных теорем для случайных процессов. [12]
Начиная с 20 - 30 годов в теории вероятностей бурно развивается один из ее новых разделов - теория случайных процессов, занимающаяся изучением семейств случайных величин, эволюционирующих во времени. Была создана теория марковских процессов, теория стационарных процессов, теория мартингалов, теория предельных теорем для случайных процессов. К недавнему времени относится возникновение теории информации. [13]
![]() |
Элементарная случайная функция X ( t U COS ( СО /. [14] |
В равенстве (25.4) и, v - случайные амплитуды; со - неслучайная ( детерминированная) частота. Функции такого типа играют важную роль в теории стационарных процессов. [15]