Теория - нейронная сеть
Cтраница 2
Обсуждается ряд оригинальных результатов, касающихся математического моделирования нелинейных явлении и анализа временных рядов. Большое внимание уделено таким бурно развивающимся в синергетике подходам как теория инершгальных многообразий, реконструкции аттракторов, теория русел и джокеров, теория нейронных сетей. Это делает книгу интересной для специалистов в нелинейной динамике и смежных областях. [16]
 |
Фрагмент нейронной сети с возбуждающими и тормозящими связями. [17] |
Количество возможных конфигураций сети такого типа очень велико. Велико и количество способов вычисления состояния нейрона при заданной сумме состояний на его входах. Эти детали теории нейронных сетей выходят за рамки данной книги. [18]
Книга содержит систематический анализ около 10 000 работ китайских ученых в области теории нейронных сетей, нейросетевых алгоритмов решения задач, нейрокомпьютерови их применения, опубликованных в период с конца 1980 - х годов до настоящего времени. В книге собрана обширная библиографическая информация в области нейрокомпьютерных технологий. Первый том содержит информацию по направлениям: теория нейронных сетей, нейроматематика, вычислительные системы на базе нейрокомпьютеров. Во втором томе монографии приведены сведения о применении нейрокомпьютерных технологий в обработке изображений, системах обработки сигналов, машиностроении, медицине, научных исследованиях, нейро-управлении динамическими системами, военном деле. [19]
Однако средствами этой теории невозможно продвинуться в описании сложных форм деятельности, что и определяет ее ограниченное значение для нейрофизиологии и тем более психологии. Действительно, в теории формальных нейронов ( созданной работами У. Питтса и поднявшейся на новый этап после того, как Мак-Каллок в 1958 г. предложил использовать в ней аппарат диаграмм Венна6) прообразами основных объектов этой теории - формальных нейронов - являются реальные нервные клетки. В какой мере формальные нейроны как абстрактные объекты являются хорошим приближением к реальным нейронам. Первоначально это приближение было построено на понимании нейрона как жесткого детерминистского устройства, безошибочно работающего по принципу все или ничего. Хотя это приближение, как было очевидно с самого начала, в физиологическом плане совершенно недостаточно, теория, построенная на его основе, позволила получить ряд замечательных результатов и среди них вывод о том, что поведение любой такой нейронной сети может быть описано в терминах математической логики. По мере развития теории формальных нейронных сетей грубость первоначальных допущений постепенно уменьшалась; в теорию были введены формальные налоги механизма порогов возбуждения, их флуктуации, их сдвигов в ту или иную сторону. [20]
Страницы: 1 2