Cтраница 2
Планирование эксперимента входит как составная часть в более общие концепции: исследование операций и системотехнику, теорию управляющих систем. [16]
О сложности жадных методов решения задачи включающего поиска / / Труды IV Международной конференции Дискретные модели в теории управляющих систем, Крас-новидово, 19 - 25 июня 2000 г. - С. [17]
В этот период внимание математиков к исследованию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом значительно повысилось как в связи с задачами теории управляющих систем, так и из-за внутреннего богатства и красоты свойств таких уравнений. Однако эта область интенсивно развивалась лишь в небольшом числе направлений усилиями весьма ограниченного круга людей. Основной заслугой Л. Э. Эльсгольца является то, что он, одним из первых оценив значение и перспективы этой области, организовал ее всестороннее изучение, которое привело в конечном итоге к оформлению в последние годы теории дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом как самостоятельной области математического анализа. По инициативе Л. Э. Эльсгольца он сам, его ученики и сотрудники, многие другие математики, так или иначе связанные с Л. Э. Эльсгольцем, анализировали различные разделы теории обычных дифференциальных уравнений, выясняя, в какой форме соответствующие результаты переносятся на теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом, какие принципиально новью свойства возникают при таком перенесении; обнаружив такие свойства, Л. Э. Эльсгольц инициировал их детальное исследование. Этому немало способствовали регулярные выступления Л. Э. Эльсгольца с анализом проблем в данной области. [18]
Общее описание управляющих систем, их взаимодействия с управляемыми системами, а также разработка методов построения управляющих систем составляют задачу теории управляющих систем. Примерами управляющих систем, на основе изучения к - - рых строится эта теория, могут служить: нервная система животного, программно-управляемые вычислит, машины, системы управления технологич. Большую роль в теории управляющих систем играет рассмотрение абстрактных систем управления, представляющих собой математич. Значит, место в теории автоматов занимает логико-математич. [19]
Информационные графы позволяют ввести новое понятие сложности поиска. Это понятие новое как с точки зрения теории управляющих систем, так и с точки зрения теории баз данных. В теории управляющих систем обычно под сложностью понимается или число ребер, или число элементов-функций, а здесь сложность понимается как часть графа, захваченного волновым процессом, и существенно зависит от значений нагрузочных функций, и, тем самым, не является просто количественной характеристикой графа, такой как число ребер или вершин. Новизна лее в теории баз данных заключается в том, что такое введение сложности после осреднения по множеству запросов адекватно соответствует среднему времени поиска - традиционно трудной для изучения характеристики алгоритмов поиска информации. Кроме того, при соответствующем введении сложности информационные графы оказываются удобными для изучения как параллельных, так и фоновых алгоритмов поиска. И, наконец, в информационных графах совсем просто контролируется такой важный управляющий параметр в задачах информационного поиска, как объем памяти, который в данном случае характеризуется количеством ребер графа. [20]
Информационные графы позволяют ввести новое понятие сложности поиска. Это понятие новое как с точки зрения теории управляющих систем, так и с точки зрения теории баз данных. В теории управляющих систем обычно под сложностью понимается или число ребер, или число элементов-функций, а здесь сложность понимается как часть графа, захваченного волновым процессом, и существенно зависит от значений нагрузочных функций, и, тем самым, не является просто количественной характеристикой графа, такой как число ребер или вершин. Новизна же в теории баз данных заключается в том, что такое введение сложности после осреднения по множеству запросов адекватно соответствует среднему времени поиска - традиционно трудной для изучения характеристики алгоритмов поиска информации. Кроме того, при соответствующем введении сложности информационные графы оказываются удобными для изучения как параллельных, так и фоновых алгоритмов поиска. И, наконец, в информационных графах совсем просто контролируется такой важный управляющий параметр в задачах информационного поиска, как объем памяти, который в данном случае характеризуется количеством ребер графа. [21]
Опыт убеждает, что такое применение позволяет углублять понимание сложных экономических взаимосвязей. В Э.к. включают системный анализ, теорию экономической информации, теорию управляющих систем в экономике. Нередко сюда же относят теорию экономико-математического моделирования, эконометрию и другие области. В таких случаях термин Э.к. понимается расширительно, как экономико-математические методы в целом. [22]
Такие задачи принято называть комбинаторными, а раздел математики, занимающийся их решением, называется комбинаторикой. Комбинаторика широко применяется в теории вероятностей, теории массового обслуживания, теории управляющих систем и вычислительных машин и других разделах науки и техники. [23]
Информационные графы позволяют ввести новое понятие сложности поиска. Это понятие новое как с точки зрения теории управляющих систем, так и с точки зрения теории баз данных. В теории управляющих систем обычно под сложностью понимается или число ребер, или число элементов-функций, а здесь сложность понимается как часть графа, захваченного волновым процессом, и существенно зависит от значений нагрузочных функций, и, тем самым, не является просто количественной характеристикой графа, такой как число ребер или вершин. Новизна лее в теории баз данных заключается в том, что такое введение сложности после осреднения по множеству запросов адекватно соответствует среднему времени поиска - традиционно трудной для изучения характеристики алгоритмов поиска информации. Кроме того, при соответствующем введении сложности информационные графы оказываются удобными для изучения как параллельных, так и фоновых алгоритмов поиска. И, наконец, в информационных графах совсем просто контролируется такой важный управляющий параметр в задачах информационного поиска, как объем памяти, который в данном случае характеризуется количеством ребер графа. [24]
Информационные графы позволяют ввести новое понятие сложности поиска. Это понятие новое как с точки зрения теории управляющих систем, так и с точки зрения теории баз данных. В теории управляющих систем обычно под сложностью понимается или число ребер, или число элементов-функций, а здесь сложность понимается как часть графа, захваченного волновым процессом, и существенно зависит от значений нагрузочных функций, и, тем самым, не является просто количественной характеристикой графа, такой как число ребер или вершин. Новизна же в теории баз данных заключается в том, что такое введение сложности после осреднения по множеству запросов адекватно соответствует среднему времени поиска - традиционно трудной для изучения характеристики алгоритмов поиска информации. Кроме того, при соответствующем введении сложности информационные графы оказываются удобными для изучения как параллельных, так и фоновых алгоритмов поиска. И, наконец, в информационных графах совсем просто контролируется такой важный управляющий параметр в задачах информационного поиска, как объем памяти, который в данном случае характеризуется количеством ребер графа. [25]
Общее описание управляющих систем, их взаимодействия с управляемыми системами, а также разработка методов построения управляющих систем составляют задачу теории управляющих систем. Примерами управляющих систем, на основе изучения к - - рых строится эта теория, могут служить: нервная система животного, программно-управляемые вычислит, машины, системы управления технологич. Большую роль в теории управляющих систем играет рассмотрение абстрактных систем управления, представляющих собой математич. Значит, место в теории автоматов занимает логико-математич. [26]
Некоторых предварительных замечаний требует математический аппарат, используемый в настоящей работе. Особенности динамики процессов оперативного управления существенно ограничивают использование методов, плодотворно применяемых при решении задач планирования. Значительно большие возможности предоставляют исследователю методы теории динамических управляющих систем. [27]
Этот раздел математики имеет большое значение в теории вероятностей, теории управляющих систем, вычислительных машинах и во многих других разделах науки и техники. Установлены связи между комбинаторикой и задачами статистики, теории информации. [28]
Часто приходится составлять из конечного числа элементов различные комбинации и производить подсчет числа всех возможных комбинаций, составленных по некоторому правилу. Такие задачи получили название комбинаторных, а раздел математики, занимающийся их решением, называется комбинаторикой. В комбинаторике имеют дело только с конечными множествами. Этот раздел математики имеет большое значение в теории вероятнсстей, теории управляющих систем и вычислительных машин и во многих других разделах науки и техники. [29]