Cтраница 1
Теория чувствительности является важным компонентом арсенала исследовательских методов для анализа качества детерминированных моделей в задачах управления. В монографиях [1, 2] представлен весь спектр возможностей различных применений теории. Но математический аппарат теории, ставшей в настоящее время классической, оказался мало эффективным в качестве средства анализа стохастических систем управления. [1]
Теория чувствительности развилась в последние годы применительно к системам автоматического управления. Однако сейчас наблюдается дальнейшее распространение методов этой теории на системы самых различных типов и классов, в том числе и на производственные системы. [2]
Теория чувствительности катарометра распространена на случай работы в реальных условиях и проверена экспериментально. [3]
В теории чувствительности величина у ( t) называется основным, Д / ( t) - дополнительным движением. [4]
В теории чувствительности разработаны специальные приемы определения точных значений функций и коэффициентов чувствительности. [5]
В теории чувствительности, как было показано, обобщено и вновь разработано значительное число довольно эффективных методов и способов определения функций чувствительности, которые лишены указанных выше недостатков. [6]
Использование теории чувствительности для исследования систем со случайными параметрами с учетом нелинейностей позволяет получить решение для средних значений и корреляционных функций в замкнутой форме. [7]
Методы теории чувствительности могут найти широкое применение для исследования точностных характеристик детерминированных и недетерминированных систем управления. [8]
Методы теории чувствительности имеют одну цель: определение критериев чувствительности исследуемого процесса к изменению его параметров. Эти критерии называются коэффициентами влияния. [9]
Методы теории чувствительности могут быть применены также для приближенного анализа динамической точности систем при случайно изменяющихся параметрах. [10]
Быстро развиваются теория чувствительности и теория идентификации. [11]
Дальнейшее развитие теории чувствительности, видимо, лежит на пути создания беспоисковых самонастраивающихся систем и систем оптимальных по чувствительности. [12]
Совместное применение теории чувствительности и стохастической аппроксимации позволяет отказаться от операций дифференцирования в алгоритмах идентификации. [13]
Основное содержание теории чувствительности составляют методы и способы получения и использования функций чувствительности, представляющих собой частные производные соответствующих порядков от показателей качества работы ( показателей работоспособности) системы по изменяющимся ( варьируемым) параметрам. Заметим, что функции чувствительности уже применяются при решении ряда задач теории надежности. [14]
Рассмотрим применение теории чувствительности на примерах расчета и анализа систем числового программного управления станков. [15]