Cтраница 1
Статистическая теория неравновесных процессов исходит и &-основного уравнения статистической физики - уравнения Лиу БИЛЛЯ для классических систем или уравнения Неймана для квантовых систем. [1]
Книга представляет собой современный курс статистической теории неравновесных процессов в классических и квантовых системах многих частиц. В отличие от существующих учебников и монографий на эту тему, изложение теории кинетических, гидродинамических и релаксационных процессов основано на едином методе, который является обобщением метода статистических ансамблей Гиббса на неравновесные системы. В первом томе излагаются основы метода неравновесных статистических ансамблей, его приложения к различным задачам классической и квантовой кинетики, а также теория линейной реакции равновесных систем на механические и термические возмущения. [2]
Книга представляет собой современный курс статистической теории неравновесных процессов в классических и квантовых системах многих частиц. В отличие от существующих учебников и монографий на эту тему, изложение теории кинетических, гидродинамических и релаксационных процессов основано на едином методе, который является обобщением метода статистических ансамблей Гиббса на неравновесные системы. Во втором томе излагаются метод неравновесных функций Грина, теория релаксационных и гидродинамических процессов, а также теория гидродинамических функций. [3]
Как уже говорилось, основная задача статистической теории неравновесных процессов состоит в выводе макроскопических соотношений, описывающих отдельные явления, на основе некоторой модели микроскопического движения в системе. [4]
Кроме перечисленных выше вопросов, касающихся основ статистической теории неравновесных процессов, остается много нерешенных проблем более частного характера, связанных с изучением конкретных физических систем и вычислением неравновесных величин. [5]
Уравнение (8.8) важно, однако, для решения принципиальных вопросов статистической теории неравновесных процессов, где из этого уравнения получаются упрощенные уравнения с меньшим числом независимых переменных, которые практически возможно решить. [6]
Цепочка уравнений Боголюбова (6.10) для неравновесных функций распределения лежит в основе статистической теории неравновесных процессов. [7]
Кинетические уравнения для многочастичных функций ( их называют также управляющими уравнениями - master equations) широко используются в настоящее время в различных областях статистической теории неравновесных процессов. [8]
Раду Балеску посвящен систематическому изложению статистической теории неравновесных процессов в классических и квантовых системах многих частиц. Большое внимание уделено результатам Брюссельской школы. Как и в первом томе, следует отметить большое педагогическое мастерство автора. В книге показано, как развивалась кинетическая теория, начиная с классических работ Больцмана вплоть до новейших результатов, полученных в самое последнее время. Научный энтузиазм автора заражает читателя и на протяжении многих глав держит его в напряжении, заставляя вместе с автором чувствовать и переживать удачи и трудности теории, ее красоту и вместе с тем незавершенность. [9]
Теорема Лиувилля явно или неявно используется во многих доказательствах классической статистической механики. Особую роль она играет в статистической теории неравновесных процессов. Рассмотрим некоторые важные следствия, получаемые непосредственно из теоремы Лиувилля. [10]
Предлагаемая читателю книга, опубликованная в серии Си нергетика в издательстве Шпрингер, посвящена эффектам, связанным с воздействием внешних шумов на поведение динамических систем различной природы. Ее авторы - профессор Свободного университета Брюсселя Рене Лефевр и сотрудник Центра статистической физики ( г. Остин, США) Вернер Хорст-хемке - признанные специалисты в области статистической теории сильно неравновесных процессов в физических, химических и биологических системах. Хотя вопросы, относящиеся к влиянию шумов на поведение динамических систем, уже неоднократно обсуждались в литературе, в последнее время в этой области были получены новые, весьма интересные результаты. [11]
Это и есть бифуркация. В этом процессе перехода возникает определенная связь между параметрами порядка ( принцип соподчинения), так что определяющим данное преобразование, бифуркацию, остается только один параметр. Использование статистической теории неравновесных процессов ( независимо от природы самих микрообъектов) при синергетическом взаимодействии диссипативных структур приводит к процессу самоорганизации макросистемы. Переход от ламинарного течения к турбулентному происходит через последовательность фазовых переходов, через ограниченный ряд самоорганизующихся структурных состояний. [12]