Cтраница 1
Любой тест может быть применен только к группам испытуемых, которые аналогичны базовой - той самой, на которой отрабатывались тестовые задания. Для измерения одного и того же свойства ( например, уровня импульсивности), но в разных половозрастных или социальных группах при сохранении общего принципа используются специфические наборы заданий. [1]
Любой тест, принадлежащий этой совокупности и имеющий минимальную длину по сравнению со всеми остальными тестами из этой же совокупности, назовем минимальным. [2]
Должен не выполнять послушно Любые тесты. [3]
По-видимому, алгоритм Кронекера особенно полезен в случаях, когда применима точная арифметика и любой тест должен однозначно решать вопрос о вырожденности. [4]
Разумеется, возможности использования таких материалов ограничены. Любой тест дает лишь приблизительную картину реальности. В идеале необходимо использовать всю совокупность методов изучения межличностных отношений. В то же время наиболее эффективные методики психологического тестирования позволяют получить достаточно точную нужную информацию. [5]
Таким образом, следует провести тест Ts. В качестве последнего теста следует взять любой тест, проверяющий элемент 4 с минимальными затратами. [6]
Напомним, что Н5 является одной из ячеек системы ИПЛ-V. Она функционирует как стандартный адрес для хранения результатов любых тестов, производимых по ходу действия базисными процессами. Символ J3 интерпретируется как нет или отрицательно, J4, напротив, означает да или положительно. В этом случае J3 будет означать, что J60 не может найти следующей ячейки. [7]
Эта линейная плотность ионизации примерно соответствует рентгеновскому излучению в 250 кэв. Не следует забывать, что величина ОБЭ не является однозначной, годной для всех биологических объектов, для любых тестов и любых условий облучения. [8]
На заключительном этапе лекции-беседы ведущий предлагает рисованный тест, который дает представление о возможностях психологического познания людьми друг друга. Однако любой тест является недостаточным для раскрытия всего богатства личности. [9]
Какая из этих моделей является наилучшей. Подходит ли коэффициент бета в качестве приблизительной оценки риска, и коррелирует ли этот показатель с ожидаемыми доходами. Ответ на эти вопросы широко обсуждался в течение двух последних десятилетий. Первые проверки модели САРМ показали, что коэффициенты бета и доходы имеют положительную корреляцию. Подобный разнобой был отнесен на счет ограничений в методах проверки. В 1977 г. Ролл в своей обширной критике тестов модели предположил, что поскольку рыночный портфель наблюдать невозможно, то модель САРМ, соответственно, протестирована быть не может, поэтому все тесты такого рода были совместными тестами - одновременно и для модели, и для рыночного портфеля, используемого в тестах. Другими словами, любой тест САРМ может показать только то, что данная модель работает ( или нет) при данных предположениях, используемых применительно к рыночному портфелю. Следовательно, можно доказать, что в любом эмпирическом тесте, претендующем на критику САРМ, опровержение может касаться только аппроксимаций в отношении рыночного портфеля, а не самой модели. Ролл заметил, что такого способа, с помощью которого можно было бы доказать действенность модели САРМ, не существует, следовательно, отсутствует эмпирическая основа для использования этой модели. [10]