Вычислительная технология

Cтраница 2

Теоретические основы методов, применяемых в сфере Вычислительные технологии, заложены исследованиями, проводимыми в области Soft Computing. Эта отрасль информатики занимается так называемыми мягкими вычислениями, которые характеризуются неполнотой данных и отсутствием точности. К ним относятся нечеткие системы, некоторые разделы теории вероятностей, а также нейронные сети и генетические алгоритмы. Его многочисленные публикации, посвященные нечеткой логике ( Fuzzy Logic) привели к созданию нечетких систем ( Fuzzy Sets), которые нашли разнообразные практические применения, например, для управления бытовой техникой, поездами японского метрополитена, вертолетами, производственными процессами и т.п. Известны их реализации и в других областях, в частности, в медицине. [16]

Геометрическая конфигурация группового дефекта, состоящего из коррозионных язв на наружной поверхности трубы. [17]

Решение УТЗ, В соответствии с алгоритмами вычислительной технологии ( см. Главу 3), моделирование сложного НДС коррозионного участка трубопроводной конструкции следует выполнять в три последовательных этапа. [18]

Более подробное описание теоретических основ современной версии вычислительной технологии PipEst будет представлено в Главах 2 4, 5 и Приложениях 4 5 настоящей монографии. [19]

Синтезированная ( кривая 1 и желаемая ( кривая 2 АЧХ системы управления. [20]

Представленные примеры убедительно доказывают способность комбинации двух новых вычислительных технологий - Генетических Алгоритмов и Искусственных Нейронных Сетей - самостоятельно решать задачу управления динамическим объектом в рамках эволюционной парадигмы. Конечно, нам могут возразить, сославшись на трудности экспериментирования непосредственно с объектом при настройке синаптических весов нейроконтроллера, что вряд ли мы сможем обойтись без математической модели объекта, а значит, и без заимствования достижений ньютоновской парадигмы. Тем более, что представленные примеры вроде бы свидетельствуют в пользу этого довода. Однако это не так, и в следующем разделе мы продемонстрируем, что эти же две технологии способны самостоятельно синтезировать математическую модель динамического объекта только на основании знания его переходных характеристик. [21]

Следует отметить, что функциональные возможности представленной выше вычислительной технологии PipEst продолжают постоянно расширяться, предоставляя пользователям наиболее полный и совершенный инструмент для комплексного анализа сложных трубопроводных систем с учетом всех факторов, влияющих на их состояние. Многие реализованные в данной технологии модели и алгоритмы являются уникальными решениями сложных производственных задач, связанных с обеспечением безопасной эксплуатации промышленных трубопроводных систем, в частности магистральных трубопроводов. [22]

Такие эксперты должны, прежде всего, разработать соответствующие вычислительные технологии и автоматизированные аналитические системы ( например, такие как PipEst, Alfargus / StructuralAnalysis), При разработке и настройке автоматизированных систем эксперты могут дополнить отсутствующие возможности универсальных МКЭ-программ, квалифицированно и корректно исправить имеющиеся в них ошибки ( к сожалению, такая необходимость возникает достаточно часто, подробнее см. [12-14, 71]), автоматизировать процессы подготовки исходных данных, настройки решателей, обработки и интерпретации результатов. То есть, по сути, они должны разрабатывать компьютерные прочностные симуляторы конкретных участков системы магистральных трубопроводов, которыми сможет эффективно пользоваться широкий круг специалистов предприятий трубопроводного транспорта. [23]

Развитие предприятий нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленностей требует внедрение новых вычислительных технологий Невозможно представить себе современное предприятие без автоматизации технологического процесса. [24]

В работах [1, 3-5, 16, 21] показано, что использование в вычислительной технологии анализа прочности подземных участков магистральных трубопроводов упруго-пластической модели грунта с поверхностью текучести Друккера-Прагера, определяющие параметры которой задаются в соответствии с (4.31), (4.32), позволяет точно отразить все качественные особенности сложного НДС грунта, окружающего подземные участки трубопроводов, и при минимальных в общем случае погрешностях количественных параметров, построить высокоэффективные численные алгоритмы численного анализа. [25]

Таким образом, мы подходим к происхождению и сущности вычислительных технологий, составляющих предмет настоящей книги. Эти технологии, объединяемые в англоязычной литературе под названием Computational Intelligence, позволяют получать непрерывные или дискретные решения в результате обучения по доступным имеющимся данным. Один из подклассов обсуждаемой группы методов составляют нейронные сети, использующие стохастические алгоритмы для обучения модели с учителем или путем самоорганизации. Они предназначены для обработки зашумленных цифровых данных, по которым алгоритмы обучения выстраивают однонаправленные или рекуррентные модели интересующих нас процессов. Эти модели характеризуются регулярной структурой, составленной из нелинейных элементов, объединенных разветвленной сетью линейных соединений и часто дополняемой локальными или глобальными обратными связями. [26]

Реализация алгоритма привела к необходимости более точно определить некоторые детали вычислительной технологии. В частности, в [74] для ускорения сходимости формула ( 9) была преобразована в g: g yaa; , гДе Т 1 - некоторый множитель, подбираемый экспериментально. [27]

Ниже рассматриваются основные положения, алгоритмы, процедуры и возможности вычислительной технологии PipEst в области прочностного анализа конструкций магистральных трубопроводов. [28]

Отмеченные, а также другие причины, тесно связанные с термином вычислительная технология, обусловили необходимость разработки обобщенной спектральной теории, предполагающей использование других ортогональных базисов; целесообразность же применения того или другого базиса диктуется особенностями постановки конкретной задачи. [29]

Более подробное описание теоретических основ современной версии программно-математического комплекса CorNet и одноименной вычислительной технологии будет представлено в Главах 3, 6 и Приложениях 1 2 3 настоящей монографии. [30]

Страницы: 1 2 3 4