Cтраница 3
Нейросетевые технологии в настоящее время находятся на начальной стадии развития. Успешное продолжение работ в этой области связано с разработкой новых методов построения и обучения нейронных сетей. Несомненно, экспертные системы и нейронные сети позволяют достичь больших результатов, чем традиционные вычислительные средства, но лишь в некоторых областях. Для задач, в которых объект или процесс представлен четкой математической моделью, традиционные методы несомненно оказываются предпочтительнее. Тем не менее нейросетевые технологии значительно расширяют возможности создания интеллектуальных систем управления. [31]
Винера об обратной связи, благодаря которой все живое приспосабливается к окружающей среде и добивается своих целей. Пейперт) и какое-то время считалось неперспективным. Однако стремительное развитие аппаратных компьютерных средств и не оправдавшиеся надежды на возможности экспертных систем с дедуктивными выводами стали причиной второго рождения нейросетевых технологий в 1980 - х гг. Сегодня модели нейронных сетей активно разрабатываются и применяются для решения задач прогнозирования, распознавания, извлечения знаний из хранилищ данных. [32]