Cтраница 2
Второй тип моделей - модели рыночного равновесия - используется при исследовании взаимоотношений между экономическими агентами. Обычно предполагается, что система находится в равновесии, если взаимодействующие силы сбалансированы и отсутствуют внутренние импульсы к нарушению баланса. [16]
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов. [17]
Второй тип моделей дает увеличенное отображение всего пространства, занимаемого атомом вместе с его электронным облаком, а не только изображение ядра или идеального центра атома. [18]
Этот тип моделей получается в результате проекционной аппроксимации уже осредненной модели системы, представленной в интегральной форме, поэтому не включает стохастических матричных операторов. Данный метод, в отличие от первого, больше ориентирован на использование в практике расчета и проектирования систем управления, поскольку опирается на традиционное для таких приложений представление модели системы в виде структурной схемы, которая хорошо согласуется с функциональной схемой реальной системы управления. Метод относится к группе методов корреляционного анализа, основанных на структурном представлении стохастической системы [75], [ 57, гл. [19]
Эти типы моделей обычно часто встречаются в регрессионном анализе, и коэффициенты находятся методом наименьших квадратов. [20]
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов. [21]
Все типы модели одновременно, что обусловлено сложностью решаемых дизайнером задач. [22]
Все типы моделей требуются при концептуальном анализе и моделировании: реальные модели представляют выделенные части реальности, концептуальные описывают отношения между концептами и они нужны для создания концептуальных схем разрабатываемых информационных систем, номинальные модели служат для представления концептуальных моделей языковыми средствами. [23]
Какие типы моделей применяют для моделирования процессов прогнозирования. [24]
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов. [25]
Какие типы моделей используются в методологии Чекленда. [26]
Второй тип моделей позволяет решать задачу в один прием, однако в настоящее время он не получил широкого распространения вследствие трудоемкости настройки нелинейных элементов и необходимости изменения их характеристик в процессе работы. [27]
Этот тип моделей довольно редок, но анализируется так же, как и простые модели. Это означает, что если левое плечо единичное, значит и правое тоже будет единичное. Если же левое плечо двойное, то велика вероятность того, что правое тоже будет двойное. [29]
Выбирая тип модели прогнозирования и форму связи, следует обращать особое внимание на содержательную сторону процесса идентификации явления. Формальные процедуры позволяют выбрать модель, наиболее стабильную во времени, и по ней оценить возможный интервал тфогнозирования. [30]