Тип - погода
Cтраница 1
 |
Графики режима погоды для различных климатических районов. [1] |
Типы погоды: I - суховейио-засушливая; 2 - умеренно-засушливая; 3 - малооблачная; 4 - облачная днем; 5 - облачная ночью; 6 - облачная без осадков; 7 - дождливая; 8 - облачная с переходом температуры через 0; 9 - радиационная оттепель ( или с морозом ночью); 10 - слабо морозная; / J - умеренно морозная; 12 - значительно морозная; W - сильно морозная. [2]
Характерной чертой для рассматриваемого района является преобладание циклонического типа погоды в течение всего года и особенно в переходные сезоны и в начале зимы. [3]
 |
Зависимость концентраций хлора от типа погоды. [4] |
Все данные разбиты на три группы в соответствии с тремя типами погоды: ясной облачностью не выше 3, переменной с облачностью от 3 до 7 и пасмурной с облачностью выше 7 баллов. [5]
На основе метеорологических данных и возникновения климатических реакций различают три климатических типа погоды: оптимальный, раздражающий и острый. Первые два тина относятся к лечебным погодам, клинически благоприятно действующим на организм человека. Такие погоды и характерны для башкирских здравниц. Острые погоды - дождливые, сырые, очень ветреные - наблюдаются редко. [6]
Роль факторов, не зависящих от плотности населения, в формировании циклов динамики численности связана с цикличным характером многолетних изменений климата и типов погод. На этой основе возникла гипотеза климатических циклов численности ( Ch. [7]
Таким образом, исследования показали, что в атмосферном воздухе крупных городов присутствует свободный хлор даже вдали от источников его выброса. Концентрация хлора зависит от метеорологических факторов: направления ветра, влажности воздуха, типа погоды и количества атмосферных осадков. [8]
Циркуляция воздушных масс ( атмосферные фронты, циклоны, антициклоны) и связанные с ними типы погоды. [9]
Как видно из табл. 4.7, при прогнозе на 1 ч вперед лучшие результаты дает метод авторегрессии, а на 2 и 3 ч - метод множественной регрессии. В табл. 4.8 приведены значения ошибки прогноза концентрации в различных метриках для трех случаев, в которых соответственно учитывались: 1) скорость ветра и тип погоды ( ясно, облачно, дождливо), 2) только скорость ветра, 3) только тип погоды; для четвертого случая не учитывались ни тип погоды, ни скорость ветра. [10]
Как видно из табл. 4.7, при прогнозе на 1 ч вперед лучшие результаты дает метод авторегрессии, а на 2 и 3 ч - метод множественной регрессии. В табл. 4.8 приведены значения ошибки прогноза концентрации в различных метриках для трех случаев, в которых соответственно учитывались: 1) скорость ветра и тип погоды ( ясно, облачно, дождливо), 2) только скорость ветра, 3) только тип погоды; для четвертого случая не учитывались ни тип погоды, ни скорость ветра. [11]
Как видно из табл. 4.7, при прогнозе на 1 ч вперед лучшие результаты дает метод авторегрессии, а на 2 и 3 ч - метод множественной регрессии. В табл. 4.8 приведены значения ошибки прогноза концентрации в различных метриках для трех случаев, в которых соответственно учитывались: 1) скорость ветра и тип погоды ( ясно, облачно, дождливо), 2) только скорость ветра, 3) только тип погоды; для четвертого случая не учитывались ни тип погоды, ни скорость ветра. [12]
Страницы: 1