Cтраница 2
Для фиксированного значения п ближайший к мнимой оои полюс чебышевской функции передачи приближается к оси по мере увеличения коэффициента неравномерности. Поэтому возможно протабулировать большее число фильтров при меньшем значении коэффициента неравномерности. Для четырехполюсников с характеристикой типа полиномов Бесселя затруднений не встречается; все они существуют для всех четырех значений d, приведенных в таблицах. Для них в отличие от фильтров с характеристиками Баттер-ворта и Чебышева, абсолютное значение действительной части ближайшего к мнимой оси полюса увеличивается с увеличением я. Так как ллч п - 1 полюс находится в точке р - 1, то четырехполюсники существуют для любых значений п, если только выбранное d меньше единицы. [16]
Эти методы основаны на предположении, что модель, использованная для описания экспериментальных данных, точна. Поэтому невозможно разделить систематические ошибки в данных и ошибки, вносимые моделью. Невозможно определить источник систематических ошибок ( например, переменную, которая ее содержит), можно лишь установить их присутствие, и то, если оно оказывается заметным на фоне случайных ошибок Принцип максимального правдоподобия эффективен для оценки параметров точной модели по экспериментальным данным, содержащим лишь случайные ошибки Естественно, что этот метод, так же как и любой другой, не позволяет надежно определить параметры модели по данным, содержащим систематическую ошибку. Еще раз отметим, что применяемая при обработке данных модель должна быть точнее, поэтому предпочтительнее использовать гибкие аппроксимирующие зависимости типа полиномов Редлиха-Кистера, сплайн-полиномов, а не корреляционные уравнения NRTL, UNIQUAC и другие [ см. разд. [17]