Тип - функция - распределение
Cтраница 1
Тип функции распределения во всех случаях остается экспоненциальным, но меняются константы а и / /, характеризующие количественные особенности этой функции. [2]
Тип функции распределения не вполне ясен. [3]
Задается тип функции распределения и ее основные параметры. [4]
Было показано, что окончательный результат мало зависит от типа используемой функции распределения, если параметры последней оценены с помощью точных измерении молекулярных весов. Бут и Бизон7 показали, что при недостаточной точности оценки параметров используемых функций распределения в окончательном результате могут возникнуть серьезные ошибки. [5]
Выражения (3.2) и (3.3) относятся соответственно к типу II и типу I функций распределения максимальных значений. [6]
На неоднородной поверхности скорость изотопного обмена должна подчиняться одному из порядков, соответствующих типу функции распределения по энергиям активации. [7]
В работе [203] описано применение метода малоуглового рассеяния рентгеновских лучей на образцах полукристаллических полимеров, а также рассмотрены типы функций распределения по толщине слоев для полиэтилена и полиметиленоксидов. [8]
В случае адсорбционного равновесия одного газа основным параметром, определяющим доведение сорбции при заданных внешних условиях, является тип функции распределения по теплотам сорбции. В случае сорбции бинарной смеси к этому параметру прибавляется характер функциональной связи между теплотами адсорбции двух компонентов смеси на одних и тех же участках. [9]
Таким образом, всего четырьмя параметрами можно задать модель зонально-неоднородного по продуктивности нефтяного пласта, а именно: т ср - средним значением коэффициента продуктивности скважин; Ул - - квадратом коэффициента вариации, который в целом по всей совокупности скважин показывает разброс значений коэффициентов продуктивности; МЛ - моментным соотношением, которое отражает тип функции распределения; и d - линейным размером квадратной зоны, которым моделируется зональная неоднородность пластов. Наличие такой математической модели нефтяного пласта, ее универсальность и устойчивость позволяют заблаговременно, задолго до начала проектирования разработки конкретного нефтяного месторождения, решить многие сложные проблемы этого проектирования, исследовать влияние зональной неоднородности и пространственной изменяемости коллекторских свойств пластов на их конечную нефтеотдачу и дебиты скважин. [10]
Если каждый аргумент имеет множество значений, то множество значений результирующей функции можно получить прямым путем - перебором всех возможных сочетаний и определением их долей. Последний параметр ( Mz) является индикатором типа функции распределения: если Mzl, то распределение может быть логарифмически-нормальным; если Mz, то возможно обобщенное гамма-распределение, в частности гамма-распределение; если Мг, то возможно обратное обобщенное гамма-распределение, в частности обратное гамма-распределение. [11]
Часто общетеоретические соображения позволяют сделать достаточно определенные заключения о типе функции распределения интересующей нас случайной величины. [12]
Вторая группа задач относится к критериям неоднородности поверхности и к общим адсорбционным и кинетическим закономерностям, характеризующим эти поверхности. Как показывает теоретический анализ, наряду с явлениями, чувствительными к типу функций распределения, имеется немало явлений и закономерностей, присущих любым широким неоднородным поверхностям, но несвойственных поверхностям однородным, и, наконец, ряд явлений, при которых различия между однородными и неоднородными поверхностями невелики или нехарактерны. [13]
Статистическая теория дает простые методы получения интегральных и дифференциальных функций распределения по теплотам адсорбции и активации из адсорбционных изотерм, из кинетики адсорбции и де-с. В сочетании с рядом критериев это позволяет легко установить наличие неоднородности и приближенно - также тип функций распределения. [14]
При разрушении хрупкое твердое тело дробится на большое число обломков неправильной формы. Проблема нахождения распределения числа осколков в зависимости от их размеров существует давно, но рассматривалась она, как правило, с эмпирических или полуэмпирических позиций. При этом обычно использовали два типа функций распределения: нормальное распределение, в котором переменными являются размер частицы или его логарифм, и показательная функция, аргументом которой служит размер частицы. [15]
Страницы: 1 2