Cтраница 2
Параметр Fs указывает частоту дискретизации сигнала. Это значение используется для нормировки рассчитанного спектра мощности, а также при расчете возвращаемого вектора f и для оцифровки графика. [16]
![]() |
Зубчатая структура. ( а наложение на частотах, кратных частоте дискретизации. ( Ь наложение синусоиды частотой 7 кГц на 1 кГц, 13 кГц и 19 кГц. [17] |
А теперь рассмотрим эффекты дискретизации сигналов, которые представляют больший интерес, чем простые синусоиды. [18]
Импульсный режим позволяет осуществить дискретизацию сигналов. Переход к дискретным радиоэлектронным системам не только приближает их пропускную способность к предельно возможной и улучшает помехозащищенность ( см. § 1.3), но и позволяет применять прогрессивные методы конструирования радиоэлектронной аппаратуры. Последнее объясняется тем, что в дискретных радиоэлектронных системах полезная информация представляется в виде комбинации импульсов. Для изменения информации нужно менять не параметры импульсов, а их сочетание. Поэтому неточность изготовления отдельных элементов аппаратуры, которая приводит к изменению параметров импульсов, не искажает информацию. За счет этого удается обеспечить высокую точность передачи и обработки информации с помощью элементов, обладающих малой стабильностью параметров. [19]
![]() |
Пояснение процессов дискретизации по времени и квантования по уровню непрерывной функции u ( t. [20] |
Следовательно, увеличение точности операции временной дискретизации сигнала сопровождается увеличением объема памяти и повышением быстродействия устройств обработки. [21]
![]() |
Функциональная схема дискретизатора ( Д. Г11 - генератор импульсов. П - прерыватель. УУ - устройство управления. ИИ - источник информации. [22] |
Устройства, с помощью которых проводится дискретизация сигналов, носят название дискретизаторов. На рис. 2 - 3 изображена функциональная схема дискрети-затора. [23]
Метод основан на анализе нечетного числа смежных дискретизаций сигнала, попадающих в зону охвата медианного цифрового фильтра. [24]
Таким образом, рассмотрена методгха выбора интервала дискретизации сигнала без помехи, исходя из требований обеспечения заданной точности. Однако практически на сигналы, подлежащие дискретизации, как правило, наложены случайные помехи, и ставится задача воспроизведения не исходного непрерывного сигнала, а лишь его полезной составляющей. В этих условиях задача дискретизации приобретает принципиально иное содержание, поскольку полезный сигнал и помеха могут иметь разные частотные диапазоны; и если верхняя частота помех выше верхней частоты полезного сигнала, то проводить дискретизацию в соответствии с верхней частотой помех оказывается не целесообразным. Здесь необходимо рассмотреть случаи перекрывающихся и неперекрывающихся спектров полезного сигнала и помехи. [25]
![]() |
Дискретизация непрерывного сигнала. [26] |
Квантование, естественно, вносит погрешности в дискретизацию сигналов, но при правильном выборе интервала между уровнями Аи, называемого шагом квантования, можно добиться того, чтобы эти погрешности не превышали тех, которые возникли бы в непрерывном сигнале под воздействием помех ( см. гл. [27]
Рассматриваемая здесь задача является обратной по отношению к дискретизации сигнала: задана последовательность выборок, взятых из сигнала s ( (), и требуется по ним восстановить исходный сигнал. [28]
Почему одной теоремы отсчетов недостаточно для адекватного выбора верной частоты дискретизации сигнала. Какие еще условия должны при этом учитываться. [29]
Процедура замены непрерывного сигнала совокупностью выборок, может быть названа дискретизацией сигнала во времени. Разбиение же сигнала на дискретные уровни часто называют квантованием cue - нала. [30]