Дискретизация - непрерывный сигнал
Cтраница 2
Отсюда следует основной закон временной дискретизации непрерывного сигнала, заключающейся в том, что для восстановления на приемном конце непрерывной функции, спектр которой ограничен максимальной частотой fM, достаточно передать ее дискретные значения, отсчитываемые через интервалы Tcl / 2fM на всем промежутке времени существования этого сигнала. [16]
Является ли дискретным сигнал, полученный дискретизацией непрерывного сигнала только по времени. [17]
Основные проблемы цифровой фильтрации связаны с дискретизацией непрерывного сигнала для получения его цифрового аналога, а также с вопросами его восстановления из цифрового сигнала. [18]
Кроме этого, в данной главе приводятся результаты, касающиеся вопросов дискретизации непрерывных сигналов. Необходимость и целесообразность данного рассмотрения этих вопросов обусловлена тем, что в современных измерительных системах для обработки информации, снимаемой с первичных датчиков, как правило, применяют цифровые вычислительные машины. Проблема дискретизации, имеющая при этом первостепенное значение, тесно связана с динамическими свойствами датчиков и характеристиками их выходных сигналов. В данной работе в основном рассматриваются вопросы рационального выбора интервала дискретизации исходя из предельно допустимой динамической ошибки для случая, когда на полезный сигнал, подлежащий дискретизации, наложены помехи. При этом ставится задача восстановления исходного полезного сигнала по дискретным значениям сигнала, искаженного помехами. [19]
Преобразование частоты дискретизации необходимо, когда нам нужен сигнал xnew ( n) yc ( nTnew, а прямая дискретизация непрерывного сигнала yc ( t) с новой частотой дискретизации fnew 1 / Tnew невозможна. Например, представим себе, что мы имеем систему аналого-цифрового преобразования ( АЦП), которая выдает по одному отсчету каждые Т0ц секунд. Но наш процессор может принимать данные только по одному отсчету каждые Tnew секунд. Из-за спектральных искажений, вносимых цифро-аналоговым преобразованием и последующим аналого-цифровым преобразованием, этот метод преобразования частоты дискретизации ограничивает динамический диапазон сигнала, и на практике его стараются избегать. К счастью, как мы скоро увидим, разработаны точные чисто цифровые алгоритмы преобразования частоты дискретизации. [20]
 |
Функциональны гмы АЦП, действующего по прямому способу эеобразования. [21] |
Первая из них, включающая измерительный преобразователь UV, например выпрямитель напряжения мвх, генератор G1 тактового напряжения UHTC прямоугольной формой кривой и длительностью импульсов, равной времени интегрирования Тн - t3 ( см. рис. 10.2, б) и периодом, равным интервалу дискретизации Т ( см. рис. 10.2, а), и компаратор ЕА напряжений WBX и U0 производит дискретизацию непрерывного сигнала, формируя времяимпульсныи сигнал ( У. [22]
Искусственно дискретизированными сигналами являются последовательности импульсов, полученные в результате операции дискретизации. Физически дискретизация непрерывного сигнала X ( 0 заключается в пропускании через ключ мгновенных значений Хдискр ( / Д) в мгновения их существования - в моменты дискретизации ( рис. 1 - 4, а) - tK & ТЦ. При искусственной дискретизации величины, изменяющейся во времени, теряется часть информации о ней, но зато в этом случае каждое значение дискретизиро-ванного сигнала фиксируется в мгновенье своего существования, что при запоминании дает возможность избежать динамической погрешности. [23]
Искусственно дискретизирманными сигналами являются последовательности импульсов, полученные в результате операции дискретизации. Физически дискретизация непрерывного сигнала X ( I) заключается в пропускании через ключ мгновенных значений Хдискр ( / д) в мгновения их существования - в моменты дискретизации ( рис. 1 - 4, а) - - / к - r / 2 7V При искусственной дискретизации величины, изменяющейся во времени, теряется часть информации 0 ней, но зато в этом случае каждое значение дискретизиро-ванного сигнала фиксируется в мгновенье своего существования, что при запоминании дает возможность избежать динамической погрешности. [24]
 |
Устройство выборки и хранения. аналоговое ( а и цифровое ( б. [25] |
В аналоговых устройствах выборки и хранения фактически производится операция дискретизации Непрерывного сигнала с тем, чтобы в дальнейшем при помощи АЦП произвести его квантование и кодирование. В цифровых устройствах выборки и хранения последовательность иная. Вначале выполняется квантование сигнала, а затем его дискретизация и запоминание. [26]
Обычно его выбирают в соответствии с теоремой Котельникова, т.е. из условия Д / sg 1 / 2 / где / - максимальная частота, которую требуется различать по дискретизированным сигналам. При этом следует иметь в виду, что слишком высокая частота дискретизации непрерывных сигналов приводит к дискретным моделям ( в виде разностных уравнений) с близкими к границе области устойчивости коэффициентами, что усложняет задачу оценивания параметров таких моделей. В связи с этим появляется проблема оптимальной дискретизации, которая может быть решена для конкретных структур операторов. [27]
 |
Схема подключения. [28] |
Цифровые вычислительные машины обрабатывают только цифровые сигналы - дискретные сигналы с квантованными значениями. Типичным цифровым сигналом является выходной сигнал АЦП, возникший в результате дискретизации непрерывного сигнала и сформированный в виде последовательности бинарных чисел с конечной разрядностью. Для заданного непрерывного сигнала соответствующие дискретный и выходной цифровой сигналы квантованы по времени. [29]
 |
Некоторые примеры дискретных сигналов. [30] |
Страницы: 1 2 3