Cтраница 2
Следует табулировать значения IAI или 1 относительно соответствующих исследуемых концентраций и нанести эти данные на полулогарифмическую или логарифмическую бумагу для измерения вероятности ( исследуемая концентрация на логарифмической шкале) в зависимости от конкретного случая. Следует построить линию по данным на глаз и считать значение ЕС 50 ( исследуемая концентрация, соответствующая 50 % ингибированию) из этого графика. [16]
Однако, прежде чем приступить ближе к нашей задаче - указать, как следует пользоваться этими доводами для предположений при измерении вероятностей - полезно предпослать неко-торыя общия правила или аксиомы, которыя всякому здравомыслящему человеку подсказывает простая сметка и которыя в общежитии всегда соблюдаются более разумными. [17]
![]() |
Уровни постоянных значений для А. Значения п 1 - г - 4 - предварительные измерения, 5 ч - 8 - оптимальные точки, найденные по. [18] |
Весовая функция Р / / указывает на уменьшающуюся важность тех моделей, для которых после ( п - 1) - го измерения вероятности р - уже малы. Другими словами, основное внимание уделяется наиболее вероятным моделям. [19]
В эксперименте следует различать каскадные процессы генерации нескольких квазичастиц от истинных многоквазичастичных процессов. Измерение вероятностей генерации многих частиц позволяет судить о взаимодействии одинаковых или разнородных квазичастиц. [20]
Статистическая таблица, отражающая количество смертей, ожидаемых в каждой возрастной группе, которая основывается на предполагаемой смертности, обычно выражаемой как количество смертей на тысячу человек. Таблица смертности используется для измерения вероятностей в отношении жизни и смерти. Она используется как один из показателей при определении размера страховой премии, взимаемой по полисам страхования жизни каждой возрастной группы. [21]
Одним из таких методов является измерение вероятности обратной реакции - так называемого куло-новского возбуждения; в этом процессе переход ядра из основного состояния в возбужденное осуществляется в результате электромагнитного взаимодействия с заряженными частицами, которые движутся со скоростью, недостаточной для преодоления кулоновского отталкивания, и не могут приблизиться к ядру на расстояние действия ядерных сил. [22]
Явление спонтанной параметрической вниз-конверсии дает нам состояние, очень приближенное к идеальному однофотонному состоянию, которое можно использовать как зонд или как источник других процессов, поскольку обнаружение сигнального фотона всегда означает наличие родственного холостого фотона. На рис. 22.3 показаны результаты измерений вероятности р ( п) появления п холостых фотонов в определенном месте и времени при условии обнаружения сигнального фотона в соответствующем сопряженном месте в пределах определенного интервала времени. Очевидно, что на каждый детектированный сигнальный фотон приходится один холостой фотон. [23]
При интуитивном подходе к множеству событий или исходов применяются аксиомы сравнительного вероятностного отношения не более вероятно, чем. В обоих случаях цель состоит в измерении вероятностей и определении функций полезности для получения субъективной вероятностной модели полезности, согласованной с отношением предпочтения-безраличия лица, принимающего решение. [24]
В предыдущем мы рассмотрели два различных способа измерения вероятности данного состояния системы; ее можно считать пропорциональной объему области в фазовой протяженности, соответствующей этому состоянию или же времени, в продолжение которого оно существует. Чтобы сравнить друг с другом эти два определения, нужно сперва подчеркнуть нечто существенное для первого определения. [25]
Вторая часть объемлет учение о перестановках и сочетаниях, необходимых для измерения вероятностей. Применение этого учения в разного рода жеребьевках и азартных играх поясняется в третьей части. [26]
Поэтому нет никакого физического смысла в предположении, что существует какой-то механизм, обеспечивающий как бы равномерное перемешивание систем реального ансамбля перед измерением. Понятие вероятности всегда связано с представлением об определенной категории испытаний, служащих для измерения вероятности. В данном случае с указанной равновероятностью не может быть сопоставлена никакая физически определенная категория опытов. Например, очевидно, что физически бессмысленно говорить о таких опытах, в которых с равной вероятностью могли бы быть обнаружены различные системы, образованные граммолекулами какого-нибудь газа и исследованные нами в различных опытах, послуживших для образования реального ансамбля. [27]
Основное отличие от протяженности макроскопического тела заключается в том, что радиус ядра не может быть измерен посредством приложения масштаба к отдельному ядру, а может быть найден только путем наблюдений статистического характера. Подобным статистическим методом наблюдения является, например, изучение аномального рассеяния а-частиц и измерение вероятностей проникновения быстрых частиц при ядерных превращениях. [28]
Измерения вероятности возбуждения состояния 2Т позволяют наряду с В ( Е2) определить знак и величину матричного элемента ( 2 М ( Е2) 2 -перехода и связанного с ним статич. [29]
Если Р ( Л) - - 10 -, то это означает, что событие А наступает в среднем один раз на 10 испытаний. Для измерения вероятности какого бы то ни было события, очевидно, необходимо провести настолько много испытаний, чтобы это событие наступило не один, а несколько раз. Следовательно, для измерения вероятности порядка 10 - необходимо провести порядка 10 1 испытании. [30]