Cтраница 1
Томлин для своей докторской диссертации, формально объединяет преимущества двух предыдущих моделей. В этой модели данных ( Рисунок 4.11 с) каждое тематическое покрытие записывается и выбирается отдельно по имени карты или названию, что достигается записью каждого показателя ( картографической секции) темы покрытия как отдельного числового кода или метки, которая может быть доступна отдельно при выборке покрытия. Метка соответствует части легенды, и с ней связан собственный приписанный ей символ. Таким образом, легко выполняются операции над отдельными ячейками растра и группами похожих ячеек, а результат изменений величины требует перезаписи только одного числа на картографическую секцию, упрощая тем самым вычисления. [1]
Томлин использовал прямолинейные граничные элементы и - треугольные ячейки с постоянными или линейными распределениями по ним интенсивностей источников для решения разнообразных двумерных задач, в том числе для кусочно-однородных анизотропных сред. [2]
Томлин для своей докторской диссертации, формально объединяет преимущества двух предыдущих моделей. В этой модели данных ( Рисунок 4.11 с) каждое тематическое покрытие записывается и выбирается отдельно по имени карты или названию, что достигается записью каждого показателя ( картографической секции) темы покрытия как отдельного числового кода или метки, которая может быть доступна отдельно при выборке покрытия. Метка соответствует части легенды, и с ней связан собственный приписанный ей символ. Таким образом, легко выполняются операции над отдельными ячейками растра и группами похожих ячеек, а результат изменений величины требует перезаписи только одного числа на картографическую секцию, упрощая тем самым вычисления. [3]
Дуглас [ 341 и Томлин [ 1321 определили давление паров кальция от 800 до 900 К. [4]
Предсказательное моделирование чаще всего ассоциируется со вторым главным типом моделирования, определенным Томлин [ Tomlin, 1990 ], предписательным моделированием. Если представить себе весь спектр картографического моделирования, то предсказательные модели находятся ближе к предписательным, чем к описательным. [5]
Бартельс [ I ], применил в симплекс-методе / - разложение, а Бил [4], Форрест и Томлин [1] рассмотрели сочетание разложения на треугольные множители с мультипликативным их представлением. [6]
Есть сильное сходство между разделением статистических методов на описательные ( descriptive) и аналитические ( inferential) и классификацией основных типов картографических моделей. Томлин [ Tomlin, 1990 ] подобным же образом делит последние на соответственно описательные и предписательные. [7]
Третий и четвертый примеры этого раздела являются аналогичными; оба они связаны с течением под основанием плотины в неоднородных пластах из зонально-анизотропного материала. На рис. 3.16 и 3.17 показаны распределения потенциала и направления линий тока, полученные непрямым МГЭ; для сравнения здесь же пунктиром изображены эквипотенциали, получаемые с помощью конечно-разностного метода Томлина для треугольной сетки. Снова типичные расхождения между двумя решениями оказываются порядка 1 % полного перепада напора на плотине и возрастают при-мерно. [8]
При вычислении значений арктангенсов в приведенных выражениях необходима известная осторожность. Обычно используется главное значение, лежащее в пределах ( - я / 2, я / 2), но возможен случай, когда / 2 становится бесконечным, что приводит к разрыву в u z - Томлин [4] преодолевает эту трудность, прибавляя як величине arc tg ( c / 2), когда знаменатель / 2 становится отрицательным. [9]
В задачах линейного программирования матрица коэффициентов ограничений обычно известна заранее, и ее можно преобразовать до начала численного решения задачи. В экспериментах с этими задачами получены, однако, противоречивые результаты. Томлин ( 1973) сообщает, что нормировка матрицы ограничений на основе (9.9.1) и (9.9.2) почти не влияет на процесс решения задачи. [10]
Недавно были проведены исследования в более широком интервале температур вплоть до высоких, причем исследования циркония и хрома отличались повышенной точностью. Опыты с хромом велись на спеченном образце в интервале 950 - 1260 и было получено А 1 5 - 1СГ см2 / сек и Q 52 7 ккал / моль. В самых последних работах Хегела [25], выполненных на более тщательно приготовленных образцах поликристаллического хрома в интервале температур от 1200 до 1600, получены совершенно нормальные значения: А 0 28 см / сек и Q 73 2 ккал / моль. Последние работы Томлина и др. [26] по диффузии примесей в титане также показали близкие к нормальным значениям Ли Q в случае диффузии вблизи точки плавления. Кроме того, они установили, что кривая IgD-1 / Т, построенная в достаточно широком интервале температур, имеет явно положительную кривизну, указывающую, что Л и Q постоянно увеличиваются с повышением температуры. Для самодиффузии в f - уране кривая не строилась, но опубликованные данные не расходятся с ранее известными, хотя измерения охватывали температурный диапазон до 60 ниже точки плавления. Опытные данные Хегела по хрому не укладываются на какую-либо единую кривую во всем интервале температур. [11]
Важнейшие ошибки измерения распространенности изотопов азота возникают из-за наложения фоновых пиков в масс-спектрометре и примесей в образцах азота. Предположение о том, что фоновый пик остается неизменным по высоте при введении образца в масс-спектрометр, ограничивает точность метода, если высота фонового пика более 1 % от величины пика азота. При достаточно высоком разрешении пики i2Cieo и uN f как и 1зС1всг и UN15N ( в последнем случае М / ДМ 5895), могут быть различимы. Еще один источник ошибки связан с введением поправки на атмосферный азот, натекающий в прибор из воздуха. Благодаря большей интенсивности последний обычно используется для учета добавления атмосферного азота. Кэпиндейл и Томлин 1324 ] показали, что при использовании пика кислорода обычно предполагается, что весь кислород в образце попадает в систему из воздуха. Измерив отношение пиков с массами 40 и 32, они установили, что это не соответствует действительности, если для окисления аммиака в азот применяется гипобромит натрия. Кислород выделяется из гипобромита натрия, причем количество его зависит от времени хранения и температуры. Некоторые исследователи предполагали ранее, что эти пики вызваны следами двуокиси углерода. [12]