Cтраница 1
Подходящая точка для процедуры Ньютона определяется как точка х, в которой V / () 0, точно так же, как и для процедуры Коши. [1]
Другая подходящая точка остановки - видимо, та, в которой вы обнаруживаете, что начинаете надеяться. [2]
Выбор подходящих точек и мощности раз-земленных трансформаторов с целью получения достаточной степени заземленности во всех точках и селективности реле при разных условиях эксплуатации облегчается использ &-ванием моделей сетей. [3]
Множество подходящих точек Q могло бы быть определено как множество оптимальных точек, и в этом случае алгоритм вел бы поиск оптимальной точки, хотя в этом нет необходимости. Обычно, однако, определение множества подходящих точек будет зависеть как от задачи, так и от алгоритма. Например, в некоторых случаях оптимальная точка может не представлять интереса. [4]
Если z - подходящая точка, то либо Ak ( z) 0, либо из y Ak ( z) должно следовать, что у - подходящая точка. [5]
Определим точку 0 как подходящую точку. Если z не является подходящей точкой, то из (10.38) видно, что выполняется условие 2а теоремы сходимости А. Если z - подходящая точка, то вследствие Л ( 0) 0 имеем Z ( A ( 0)) Z ( 0), что подтверждает выполнение условия 26 теоремы сходимости А. [6]
Метод ВСМ-СН сходится к единственной подходящей точке. [7]
Пусть zh не является подходящей точкой. [8]
Допустим, процедура не находит подходящую точку за конечное число итераций и вырабатывает бесконечную последовательность. [9]
Тогда либо алгоритм останавливается в подходящей точке, либо предел любой сходящейся последовательности является подходящей точкой. [10]
Остается доказать, что в подходящей точке выполняются условия Куна - Таккера ( см. упр. Если xk окажется подходящей, то алгоритм завершает свою работу. [11]
При этих предположениях z является подходящей точкой. [12]
Пусть теперь х не является подходящей точкой Vf ( x) - 0, но матрица Н ( х) не является отрицательно полуопределенной. В этом случае d8 ( x) hi ( x) ei ( x), где 6 ( jc) l или - 1, a Ki ( x) 0, так как Н ( х) не является отрицательно полуопределенной матрицей. [13]
О, как обычно, - подходящая точка внутри многоугольника. Для любой точки Р, не являющейся полюсом if), и для любого пути от О до Р экспонента от интеграла не зависит от выбора пути и потому определяет однозначную мероморфную функцию. Разлагая г э по степеням локального параметра в окрестности каждой точки, являющейся полюсом г э, немедленно получаем, что мероморфность сохраняется в этих точках: особенность может быть лишь полюсом. [14]
При объектном отслеживании по умолчанию захват подходящих точек осуществляется автоматически. [15]