Cтраница 1
Точность имитации необходимо определять из-за наличия в модели множества обращений к генераторам псевдослучайных чисел. Каждый такой генератор является источником отклонений при имитации различных вариантов модели. [1]
Точность имитации необходимо определять из-за наличия в имитационной модели большой системы множества обращений к генераторам псевдослучайных чисел. Каждый такой генератор является источником отклонений имитации вариантов модели друг от друга. [2]
Точность имитации явлений означает оценку влияния стохастических элементов на функционирование модели сложной системы. Под устойчивостью результатов моделирования понимают сходимость контролируемого параметра к определенной величине при увеличении времени МОДЙЛИРОВЗНИЯ ВдрИЗНТа сложной системы. Стационарность режима предполагает достижимость такого состояния, когда процессы в моделируемой системе с ростом модельного времени практически не изменяются. [3]
Точность имитации временной диаграммы работы подсистемы последовательно возрастает, переходя от одной базы к другой. [4]
При этом его величина существенно зависит от полноты и точности имитации характеристик внешних управляемых объектов. Однако в реальных условиях ограниченного времени для проектирования управляющих систем некоторые связи оказываются непроверенными и управляющие алгоритмы и программы начинают функционировать в реальных системах при наличии в них ошибок. При этом важно оценить возможную дополнительную ошибку выходных результатов управляющих данных, которую могут дать связи, не проверенные на различных этапах отладки. Такие оценки дополнительных ошибок в соответствии с выражением (6.1.1) в ряде случаев провести значительно проще, чем осуществлять контроль и отладку весьма маловероятных сопряжений по информации и управлению. [5]
Сочетание двух разных приемов моделирования для имитации средней части распределения и его хвостов дает возможность решить одновременно две важные задачи: во-первых, увеличить скорость получения нормальных чисел, а во-вторых, повысить точность имитации на краях. [6]
Испытание на износостойкость проводят на таких же схемах, как и испытания на отключающую способность. Точность имитации нагрузочных режимов может быть снижена, лишь бы обеспечивались те же времена горения дуги, что и при номинальных условиях эксплуатации. [7]
Проверяются точность имитации, наличие стационарности моделируемого явления, устойчивость имитационной модели, адекватность модели объекту, оценка чувствительности функции отклика на изменение параметров модели. В итоге исследователь получает результаты испытаний. Для проверки адекватности математической модели объекту исследователь составляет план проведения натурных экспериментов с прототипом системы. Согласно этому плану, параллельно с отладкой модели осуществляется серия натурных экспериментов на реальной системе, в ходе которых накапливаются контрольные результаты. [8]
Другим осложнением является то, что программы функционального тестирования являются обычно целым классом тестов с возрастающей сложностью, а не одной программой. Для достижения баланса между затратами на тестирование и точностью имитации должен быть выбран некоторый промежуточный тест. Если же предположить, что диагностируемые результаты и времена тестирования доступны для всех тестов, то возникает проблема смешивания результатов легких и трудных тестов с результатами некоторого стандартного теста. [9]
Свидетельством достаточной точности имитации реального процесса с помощью НИУ может служить регистрация или непосредственно нагрузок, действующих в механической системе, или откликов этой системы на создаваемые НИУ нагрузки. Осциллограммы, на которых записываются отклики системы при реальном резании и имитации, сравниваются между собой, и по ним выносится заключение о степени точности имитации процесса. НИУ и вновь сравнивают отклики системы. [10]
Внешняя синхронизация взаимодействия процессов чаще всего выполняется системой моделирования, которой пользуется исследователь. Для этой цели служат операторы синхронизации процессов в системе дискретных событий. Однако одно существенное свойство этих операторов является общим для любых моделей, построенных на основе процессного представления объекта моделирования. В результате в соответствии с выбранной точностью имитации моделирование каждого такого кванта осуществляется последовательно в двух ко чдинатах: вначале мгновенно в модельном времени выполняется алгоритм процесса, затем происходит ожидание в модельном времени длительности выполнения этого участка алгоритма. Таким образом, выбор мест установки o / 7t iTopoe синхронизации процессов модели в данный момент развития теории и практики имитации является большим искусством. В основу деления алгоритмов процессов на кванты необходимо положить точностные аспекты имитации явлений и процессов. [11]
Следующим действием являются контрольные расчеш. Модель должна быть испытана и определена чувствительность результатов на изменение исходных данных. Проверка программной модели означает, что исследователь удостоверяется в том, что она соответствует предположениям. Существует множество способов проверки. Однако для любой модели необходимо провести контрольные расчеты: точности имитации явлений, устойчивости результатов моделирования, стационарности режима, чувствительности критериев качества к изменению параметров модели и адекватности модели реальному объекту. [12]
После того как модель большой системы построена, необходимо подвергнуть ее испытаниям. Во-первых, важно определить ее свойства. Затем проводится ее верификация. Наконец, удостоверившись, что моделируется именно то, что было задумано, приступают к следующим двум этапам испытания: проверке адекватности модели и оценке чувствительности откликов на изменение ее параметров. При этом имеет большое значение оперативная апробация модели, чтобы не заниматься программированием специальных процедур для испытаний таких ее свойств, как оценка точности имитации, анализ стационарности полученных результатов, определение устойчивости результатов моделирования. [13]