Cтраница 4
После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты собранных данных, т.е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, сумма значений компонентов не может быть больше итогового показателя. [46]
Информационные ограничения являются основной причиной недостоверности предпосылок и других затруднений моделирования. Точность модели определяется точностью информации по проблеме. Нередко невозможно получить информацию по всем важным факторам и использовать ее в модели. Если внешняя среда подвижна, информацию о ней следует обновлять быстро, но на это может не хватить времени или финансовых средств. [47]
Задача предупредительней сигнализации - автоматически извещать дежурный персонал об отклонении того или иного параметра от заданного значения. В этих случаях оценка точности информации, выдаваемой средствами измерений, не производится, так как эта информация принимается за действительную. В данном случае должны применяться средства измерений, метрологические характеристики которых отвечают необходимым требованиям по точности. [48]
Задача 15 посвящена случайным интервалам. Они необходимы для оценки точности информации, извлеченной из фактического материала методами математической статистики. Так, в задачах 16 и 17 случайные интервалы используются для оценки точности математического ожидания и дисперсии, определенных по выборке. Эта точность характеризуется так называемыми доверительными интервалами. Обработав статистические данные, как показано в задачах 1 - 16, вы будете иметь точную гипотезу о законе их распределения или несколько конкурирующих гипотез. [49]
Поскольку почти все корреляционные соотношения в химической технологии содержат по крайней мере один подбираемый параметр, необходимо иметь достаточно полные производственные данные для отыскания значений таких параметров. Предварительно необходимо оценить полноту и точность информации с точки зрения конечных целей моделирования. В частности, основные компоненты в списке потоков должны быть рассчитаны с достаточной точностью на основании производственных данных. Точность данных следует проверить критически, так как впоследствии при оценке подбираемых параметров эти данные будут считаться точными. Требуется многократно проверять эти данные различными способами. [50]