Cтраница 2
Характерной особенностью математического моделирования для рассматриваемого класса механизмов является то обстоятельство, что при исследовании точности партии механизмов, выполненных по одному проекту, ошибка профиля кулачка представляет собой случайную функцию. В связи с этим встает вопрос о воспроизведении случайных функций на ЭЦВМ с тем, чтобы в дальнейшем определять соответствующие ошибки механизма. [16]
Если расчетно-аналитический метод применяют для расчета погрешностей единичной детали, то для расчета погрешностей и анализа точности партии деталей или технологического процесса в целом пользуются статистическим методом. [17]
Поскольку отдельные первичные ошибки в партии механизмов являются случайными функциями, то и ошибка положения, характеризующая собой показатель точности партии механизмов, также должна быть представлена в виде случайной функции. [18]
При современном развитии технологии машиностроения, совершенствуя способы и средства получения заготовок различных деталей, непрерывно сокращают поле рассеяния созаг параметров точности партии заготовок. Таким образом, возникает задача увеличения величины уточнения ег, даваемого каждой технологической системой СПИД за один проход. [19]
Ряд зарубежных фирм применяют системы статистического активного контроля. Они предназначены для обеспечения точности партии изделий путем автоматизированной корректировки настройки станков по результатам измерения выборки. В этом случае измеряют после обработки. [20]
Выше были рассмотрены основные положения учения о взаимозаменяемости по геометрическим параметрам, основанные на анализе точности отдельно взятой детали. Однако в инженерной практике приходится определять точность партии деталей, точность измерений, точность технологического процесса, точность эксплуатационных показателей изделий и отдельных механизмов, точность замыкающего звена в размерных и других цепях, а также точность других параметров как функцию нескольких переменных. При решении указанных и других подобных задач более достоверные результаты достигаются теоретико-вероятностным методом. [21]
Перейдем к решению задачи в условиях, когда уравнение ( 1) не является детерминированным. Рассмотрим случай, при котором требуется выявить показатели точности партии автоколебательных систем, находящихся под внешним воздействием, носящим случайный характер. [22]
Формула (11.1) пригодна только для расчета точности единичного экземпляра детали. Эта же формула может быть положена в основу анализа точности партии деталей, изготовляемых по одному чертежу и одному технологическому процессу, что соответствует серийному ( массовому) их производству. [23]
![]() |
Функция предельной ошибки по. [24] |
Основываясь на законах распределения скалярных первичных ошибок, для винтового механизма был определен эмпирический закон распределения времени безотказной работы и его числовые характеристики. Была рассчитана приведенная на рис. 13.40 функция практически предельной ошибки механизма Дупп ( г) rsy, которая определяет с заданной вероятностью основной показатель точности партии механизмов, выполненных по одному проекту. Если показатель точности механизмов не удовлетворяет заданным техническим условиям, то следует принять меры к уменьшению величины Д6, например, при изготовлении элементов кинематической нары 1 - 2 надо использовать другие, более стойкие в отношении износа материалы. [25]
Реализация моделирующего алгоритма, составленного на основе метода СИ, является в некотором смысле имитацией работы конкретного экземпляра механизма, имеющего первичные ошибки. С этой точки зрения можно указать на имеющуюся аналогию между получением N реализаций первичных ошибок механизма к дальнейшим определением соответствующих каждой реализации совокупности N значений ошибок ведомого звена механизма, с одной стороны, и экспериментальным исследованием точности партии, состоящей из N механизмов - с другой. [26]