Cтраница 4
Например, в качестве измерительных приборов могут быть использованы цифровые вольтметры с чувствительностью от 1 до 10 мкВ и нижним пределом измерений 0 1 или 0 2 В, а регистратором может служить цифропечатающий механизм, ленточный перфоратор или цифровой магнитофон. Перфолента или магнитная лента с записанной на них термограммой может быть непосредственно введена в ЭВМ для проведения расчетов. Такая система позволяет регистрировать показания простой и дифференциальной термопар с точностью до 0 1 С с интервалом между, отдельными точками измерения от нескольких секунд до десятых долей секунды. Цифровое преобразование сигналов и подключение к экспериментальной установке быстродействующей установки ЭВМ исключает инерционность аппаратуры регистрации и обеспечивает точность фиксирования очень больших температурных изменений, происходящих за чрезвычайно короткий отрезок времени. [46]
Будем рассматривать широкий, средний и узкий интервалы варьирования, а также случай, когда трудно принять однозначное решение. Размер интервала варьирования составляет некоторую долю от области определения фактора. Можно, например, условиться о следующем: если интервал составляет не более 10 % от области определения, считать его узким, не более 30 % - средним и в остальных случаях - широким. Это, конечно, весьма условно, и в каждой конкретной задаче приходится специально определять эти понятия, которые зависят не только от размера области определения, но и от характера поверхности отклика, и от точности фиксирования факторов. [47]
Наконец, полезно знать, в каких диапазонах меняются значения параметра оптимизации в разных точках факторного пространства. Если имеются результаты некоторого множества опытов, то всегда можно найти наибольшее или наименьшее значения параметра оптимизации. Условимся различать широкий и узкий диапазоны. Диапазон будет узким, если он несущественно отличается от разброса значений параметра оптимизации в повторных опытах. Учтем также случай, когда информация отсутствует. Итак, для принятия решений используется априорная информация о точности фиксирования факторов, кривизне поверхности отклика и диапазоне изменения параметра оптимизации. Каждое сочетание градаций перечисленных признаков определяет ситуацию, в которой нужно принимать решение. [48]