Cтраница 3
Измерение коэффициентов диффузии газов при высоких температурах служит одним из лучших источников сведений о силах, действующих между неодинаковыми молекулами на малых расстояниях. Поэтому такие измерения с успехом могут быть использованы для проверки результатов экспериментов по рассеянию быстрых пучков молекул одного газа на неподвижных молекулах второго. Для увеличения точности экстраполяции экспериментальных данных на предельно высокие температуры ( 103 - 104) К, соответствующие опытам с молекулярными пучками, необходимо иметь точные значения коэффициентов диффузии в широком температурном интервале. [31]
Эти же области наибольших погрешностей характерны и для топлив, рассматриваемых в данном томе. При средних значениях рсо и е точность экстраполяции с использованием производных достаточно высока. [32]
Во втором томе Справочника [4] анализировались наименее благоприятные случаи, когда погрешность экстраполяции по / оо и е при г т const может иметь наибольшее значение. Эти же области наибольших погрешностей характерны и для топлив, рассматриваемых в данном томе. При средних значениях рсо и е точность экстраполяции с использованием производных достаточно высока. Экстраполяция по энтальпии топлива при рсо и е const обычно обеспечивает приемлемую точность. [33]
Во втором томе Справочника рассмотрены наименее благоприятные случаи, когда погрешность экстраполяции по рсо и е при iT oonst может иметь наибольшее значение. Эти же области наибольших погрешностей характерны и для топлив, рассматриваемых в данном томе. При средних значениях рсо и е точность экстраполяции с использованием производных достаточно высока. [34]
Во втором томе Справочника [4] рассмотрены случаи, когда погрешность экстраполяции по РСО и е при i Tconst может иметь наибольшее значение. Эти же области наибольших погрешностей характерны и для топлив, рассматриваемых в данном томе. При средних значениях р00 и е точность экстраполяции с использованием производных достаточно высока. [35]
В исследовании будущего применяется обширный и многообразный арсенал научных методов, специальных методик, логических и технических средств познания. Янч насчитывал их около 200, и его перечень не является исчерпывающим. Однако основные методы социального прогнозирования сводятся к следующим пяти ( остальные же являются их различными сочетаниями и вариациями): 1) экстраполяция; 2) историческая аналогия; 3) компьютерное моделирование; 4) сценарии будущего; 5) экспертные оценки. Каждый из этих методов предвосхищения будущего имеет свои достоинства и недостатки. Точность экстраполяции, например, резко убывает по мере продвижения в будущее, которое никак не может быть простым количественным продолжением настоящего. Весьма ограничена применимость к предвидению будущего исторической аналогии, ибо будущее человечества никак не может в своих основных чертах свестись к повторению прошлого. Это прекрасно понимал Гегель, который остроумно писал: Правителям, государственным людям и народам с важностью советуют извлекать поучения из опыта истории. Но опыт и история учат, что народы и правительства никогда ничему не научились из истории и не действовали согласно поучениям, которые можно было бы извлечь из нее. [36]