Cтраница 1
Траектория решения p ( t, x0) является замкнутой кривой. Такие траектории называются замкнутыми. Из приведенного рассуждения вытекает следующий результат. [1]
Очевидно, траектория решения является проекцией соответствующей интегральной кривой в фазовое пространство Оу... [2]
Гончая догонит зайца всегда, если траектория решения модели погони при любых начальных условиях стягивается к началу координат, что возможно, когда точка покоя асимптотически устойчива. [3]
Правильная линейная система), причем все ее Ляпунова характеристические показатели, кроме одного, отрицательны; тогда траектория решения xv ( t) асимптотически орбитально устойчива. [4]
В этих условиях возникает задача целенаправленной коррекции параметров А и N модели с использованием возможностей НТП для максимально возможного продвижения вдоль траектории наиболее предпочтительных решений. [5]
Это обеспечивается тем, что Ц / о II При t - 10 I первое слагаемое в (4.12) становится достаточно малым и траектория решения попадает в шар Sp. [6]
Этот же модуль К5 обеспечивает аналогичное интегрирование информации нарастающим итогом по интервалам от конца горизонта планирования к его началу в том случае, когда тип процедуры в массиве К7М соответствует расчету траектории решения по шагам дискретности от начала горизонта планирования. [7]
Если yy ( t) ( a t b) есть решение системы (4.19.1), то совокупность точек L - y ( t): t ( ( a, b) фазового пространства М называется траекторией решения. [8]
При ответе 7 на графическом экране вычерчиваются: область возможных значений переменных модели, соответствующая текущим значениям матрицы удельных коэффициентов и текущему вектору правых частей ограничений; область возможных значений переменных модели, соответствующая исходным значениям матрицы удельных коэффициентов модели и исходному вектору правых частей ограничений; траектория наиболее предпочтительных решений; точка, соответствующая оптимальному решению задачи, обводится окружностью. [9]
Особенностями рассматриваемого класса задач являются: необходимость целенаправленно го формирования параметров модели при несовместных ограничениях задачи; необходимость последовательного решения различных задач, возникающих на различных этапах процесса планирования и решаемых различными организациями, например, последовательного ( неодновременного) формирования матрицы модели и вектора правых частей ограничений; наличие заданной заранее целевой установки в форме траектории наиболее предпочтительных решений в пространстве продуктов отрасли или в пространстве мощностей; специфический вид областей возможных значений параметров AuN модели. [10]
Отметим, что после каждого этапа можно выбрать направление работы программного комплекса, управляя траекторией решения задачи. [11]
Тогда уровни функции Н ( р, q) h на фазовой плоскости состоят из траекторий решений системы уравнений Гамильтона и образуют так называемый фазовый портрет системы. При его графическом изображении принято рисовать положения равновесия и несколько характерных фазовых кривых. [12]
При очень слабых условиях на функцию / он показал, что при достаточно малом г имеется n - мерное обыкновенное дифференциальное уравнение, зависящее от г, которое содержит всю соответствующую информацию о траекториях решений. [13]
ПЛИ звено содержит текущее значение вектора независимых иеромеикых, вектор ограниченны типа равенств, вектор ограничений типа неравенств, вектор двойственных переменных и значение минимизируемой функции. При необходимости, например, с целью анализа влияния параметров метода на результаты счета, в звено могут также быть введены значения параметров на каждой итерации. Порядок следования звеньев в списке задает траекторию решения задачи. [14]
Для задач вычислительной математики характерно применение итерационных алгоритмов различного рода. К ним, в частности, относятся многие алгоритмы оптимизации, в которых каждая итерация соответствует построению очередного шага в траектории поиска оптимального решения. На каждой итерации определяется набор взаимосвязанных значений ряда объектов, например, координат точки в пространстве поиска и значения минимизируемой функции в этой точке. Особенности процесса решения могут быть изучены путем анализа этих наборов вдоль траектории решения. [15]