Cтраница 1
Требование правильности будет удовлетворено при условии, что скорость остается отличной от нуля. Поэтому мы прежде всего должны убедиться, выполняется ли и в каких интервалах это ограничение. [1]
Требование правильности восприятия информации человеком и безошибочности задания работ средствам автоматизации имеет абсолютный характер. [2]
А своди юя к требованию правильности хотя бы одного из городов каждой такой пары. [3]
Программы PI и Р2 удовлетворяют требованию достаточной правильности, так как они обе правильно вычисляют / ( х, у) для положительных х, у. Отметим, что Р2, так же как и f, не определена для отрицательных начальных значений у, так как при 0 программа не завершилась бы. [4]
В каждом из предыдущих примеров суть соответствующей вероятностной модели заключается в требовании правильности монеты, в правиле розыгрыша очков в каждой партии и в правиле определения игрока, который выигрывает игру. Теперь мы обратимся к некоторым примерам задач, для решения которых также необходимы вероятностные модели, но которые позволят нам почувствовать сегодняшний день. Решения этих задач в иных случаях окажутся доступными читателям этой книги, в других - потребуют применения более специальных и глубоко разработанных методов. Такие модели развиваются специалистами в области прикладной математики и статистики, физиками, биологами и другими учеными. [5]
Правильность схемы обычно означает, что она действительно отражает свойства реального мира, который мы хотели бы представить средствами модели данных. Требованию правильности удовлетворить особенно трудно, поскольку мы имеем дело не с замкнутыми системами. Как наше восприятие реального мира, так и он сам меняются чрезвычайно быстро. Тем не менее очень важно хотя бы попытаться согласовать схему с нашими неформальными представлениями. [6]
В последовательном симплексном методе обычно применяются правильные симплексы. Однако требование правильности симплекса не является обязательным для симплекс-процедуры. Любой неправильный симплекс всегда может быть преобразован в правильный. Более того, если в симплекс-процедуре исходный симплекс был неправильным, то все последующие тоже в общем будут неправильными, но всегда можно так преобразовать исходное пространство, что в преобразованном пространстве цепочка симплексов будет составлять множество правильных симплексов. В этой связи представляется необходимым рассмотреть вопросы, связанные с преобразованием неправильного симплекса в правильный, и привести вывод формул, используемых в процедуре отражения. [7]
Правильность определения зависит от того, насколько полно в методике определения учтены объективные закономерности, управляющие изучаемым процессом или влияющие на его результат. Методы, которые не удовлетворяют требованиям правильности [ см. уравнение (1.16) ], являются лишь ориентировочными и могут применяться при оценке пожарной опасности только тогда, когда известно значение систематической погрешности 6С или, по крайней мере, когда известно, что погрешность отрицательна. [8]
Значит, множество X не имеет наименьшего элемента. X, поскольку т / п лишь при т п, что противоречит требованию правильности дроби. Значит, множество X не имеет наибольшего элемента. [9]
Значит, множество X не имеет наименьшего элемента. Точно так же supX 1 g X, поскольку m / n 1 лишь при m п, что противоречит требованию правильности дроби. Значит, множество X не имеет наибольшего элемента. [10]
Значит, множество X не имеет наименьшего элемента. Точно так же supX 1 0 X, поскольку т / п 1 лишь при т п, что противоречит требованию правильности дроби. Значит, множество X не имеет наибольшего элемента. [11]
Теперь рассмотрим объективное положение дел. История науки и математики показывает, что в тех случаях, когда наука шла от задачи к методам, рождался новый математический аппарат, рождались новые математические теории. В каждом конкретном случае разработанный алгоритм должен проходить проверку на удовлетворение требованию правильности. К сожалению, подобная проверка является не только сложной теоретической проблемой, но и чрезвычайно трудоемкой практической задачей в каждом конкретном случае. Сложность алгоритма, проявляющаяся в чрезвычайно большом количестве вариантов, являющихся результатом его работы, почти всегда исключает возможность неавтоматизированной проверки его качества. [12]