Cтраница 1
Треугольность в себе означает, что внутренняя пара ( Г, Г) треугольна, а последнее свойство равносильно тому, что в Г имеется инвариантный ряд с циклическими или локально циклическими факторами. Обе эти теоремы указывают на тесную связь внешней и внутренней тре-угольностей. Вера [13]: если G - конечная группа и обладает инвариантным Г - допустимым рядом с циклическими факторами, то группа атоморфизмов Г сверхразрешима. [1]
Можно построить такую логическую теорию, что в ней на основе формальных правил окажутся возможны выводы типа: треугольность бьет рекорды, если дует ветер, то победа. Важно понимать, что с точки зрения формальной логической записи такие выражения вполне могут оказаться истинными, но осмысленностью-то они не обладают. Таким образом, два выражения считаются относящимися к одной и той же семантической категории рассматриваемого языка, если замена одного из них другим в произвольном осмысленном предложении не превращает предложение в бессмысленное. Каждое правильно построенное выражение языка принадлежит одной и только одной из семантических категорий. [2]
В данном примере ток сетки, мощность возбуждения и мощность рассеяния на сетке рассчитываются с некоторым запасом без учета множителя треугольности импульса. [3]
На рисунке 15.6 изображены несколько треугольников, каждый из которых человек может немедленно опознать и классифицировать как таковой. Если прототип треугольности, хранимый в программе компьютера, соответствует правильной матрице треугольника ( а), тогда треугольники ( Ь) и ( с), если их правильно повернуть и скорректировать по величине, можно будет легко распознать; однако, треугольники ( d) и ( е) вызывают проблемы, особенно те, что на ( е) - их можно идентифицировать только в результате хорошего гештальта, но не по тому, что они состоят из трех прямых линий. [5]
Если модуль G вполне приводим, то указанным свойством обладают все нормальные системы и ряды. В рассматриваемых случаях треугольность и стабильность допускают треугольное ( в прямом смысле этого слова) матричное воплощение. К этой матричной картине мы сейчас и переходим. [6]
Z и с условием верхней треугольности матрицы Е является голоморфной матрицей. Снова мое уравнение имеет фуксовы особенности. Так продолженное расслоение снова имеет связность с логарифмическими особенностями. [7]
В этой же работе рассматриваются группы автоморфизмов упорядоченных групп и приводятся некоторые условия упорядочиваемости такой группы автоморфизмов. Эти рассмотрения также тесно связаны с идеей треугольности. [8]
Главным свойством рассматриваемой задачи, выделяющим ее из всех остальных задач линейного программирования, является треугольность всякой ее базисной матрицы. Имеется в виду, что во всякой базисной паре ( /, У) множества / и У можно упорядочить так, что при найденном порядке строк и столбцов матрица А [ /, У ] является треугольной. Чтобы убедиться в этом, заметим сначала, что если квадратная неособенная матрица А [ /, У ] является частью матрицы А [ М, N ] транспортной задачи, то у матрицы А [ /, У ] имеется по крайней мере один столбец с единственной ненулевой компонентой. Так как и [ Г ] фО, а матрица А [ Г, У ] неособенная, то [ / ] - А [ Г, J ] фO, что и доказывает существование нужного столбца. [9]
Через конечное число шагов мы либо обнаружим несовместность системы ограничений, либо включим все уравнения (4.2) в число базисных. Подтверждения требует лишь неособенность матрицы, соответствующей этой паре, что легко следует из способа набора базисных ограничений и уравнений: очередное значение базисной неизвестной определялось из очередного базисного ограничения через ранее уже найденные базисные неизвестные. Это означает треугольность и неособенность базисной матрицы. [10]
Так как всякая вершина в старом графе соединяется путем, не содержащим ребра /, либо с корнем О, либо с одной из вершин пути (3.3), то, просмотрев список (3.6) еще раз в прямом порядке, мы отметим все вершины. B списке (3.6), так как остальные наверняка были уже внесены в список (3.7) при первом просмотре. Правильность построенного упорядочения следует из того, что система (1.10) при найденном порядке следования ребер решается за один просмотр ее уравнений, что означает ее треугольность. [11]
Если же в М задана некоторая линейная упорядоченность, то у нас появляется возможность смотреть на матрицы как на некоторым образом записанные квадратные таблицы. Кроме того, каждый порядок на М определяет некоторую треугольность: матрица А ( аар) треугольна, если все aaj3 при а [ 3 ( или Ра) - нули. [12]